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实验2-插值与拟合
- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题，注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation method. Analisize the 3 interpola
实验7-线形拟合
- 1、掌握MATLAB优化工具箱的基本用法，对不同算法进行初步分析、比较。 2、练习实际问题的非线性最小二乘拟合。-1.Understand the basic usage of Matlab optimization tool box. Analize and Compare different algorithms. 2. Practise nonliear minimum second order fitting using practical problems.
曲线拟合c++代码
- 曲线拟合c++代码，在学数值分析(计算方法)的同学可以参考一下-curve fitting c code, the numerical analysis study (calculated), the students can take a look
非平稳信号的小波分析与拟合问题研究
- 非平稳信号的小波分析与拟合问题研究,一篇博士论文,
用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据
- 数值分析用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据-numerical analysis using a parabolic y = bx cx fitting given data
用切贝雪夫多项式拟合GPS卫星精密坐标
- ：在GPS观测值仿真、单点定位和相对定位中，都需要不断计算GPS卫星的坐标 通过实例对切贝雪夫多项式拟合GPS精 密坐标的精度进行分析，并探讨拟合多项式阶数对拟合精度的影响
高斯拟合
- 曲线的高斯拟合,去除趋势性,对于一般非平稳序列的分析.-Gaussian curve fitting and removal of the trend, and for most non-stationary sequence analysis.
Matlab-2D-Gaussian-fitting-code Matlab的二维高斯拟合代码
- Matlab的二维高斯拟合代码 数值分析中非常有用的算法 -Two-dimensional Gaussian fitting Matlab code is very useful in numerical analysis algorithms
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
paidui
- 1、首先，我们分析调查到的数据，发现学生流符合泊松分布，服务时间符合指数分布，由此我们的模型就变成了排队论中典型的M\M\n模型，根据M\M\n模型中的各效率指标的公式，我们可得到学一食堂拥挤情况的各方面数据。 2、根据模型求解得到的数据，我们对模型进行了更精确的量化分析。我们发现，解决本模型的关键就在于分析顾客平均排队时间，我们对其与窗口数之间的关系进行了拟合，并就两者之间关系进行了灵敏度分析。 3、针对窗口数与顾客平均排队时间之间的关系，我们从经济学的角度进行了分析，即比较增加窗
zuixiaoercheng
- 最小二乘法，可以实现虚拟现实曲面的的拟合，在测绘和地形分析中应用广泛-zuixiaoercheng
szfx5
- 数值分析之计算方法与实验5：曲线拟合 by java-Numerical analysis method of calculation and experiment 5: Curve Fitting by java
yuanma
- 通过现有的人口数据结构特点，对其进行拟合分析后进行长短期的预测-Population data through the existing structural features, their post-fitting analysis of the short and long-term prediction
滚动阻力系数拟合
- 汽车滚动阻力系数f值的大小，标志着汽车行驶中滚动阻力的大小。基于试车道路滑行试验数据，采用滑行试验法计算汽车的滚动阻力系数。分析过程通过matlab编程实现。(the size of Car rolling resistance coefficient f value marks the size of the car driving rolling resistance. Based on the test data of the car road gliding, the rolling r
BP1
- 拟合函数 预测 误差分析 运用bp神经网络进行实验(Fitting function prediction error analysis, using BP neural network for the experiment)
插值与拟合
- 这个程序使用matlab编程，可以实现数据的分析与处理。(Implementation of data analysis and processing.)
数据拟合
- 结合具体案例详细介绍了用回归分析进行数据拟合(Combined with the specific case introduce the way fit the data by regression analysis)
最小二乘法分段直线拟合
- 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the most commonly used curve fitting
皮尔逊III型曲线拟合与绘图
- 拟合p3曲线，获得参数；根据参数绘制p3曲线；插值获取不同频率的流量数据，(Fitting the P3 curve to get the parameters, drawing the P3 curve according to the parameters, and interpolating the flow data of different frequencies.)