搜索资源列表
运用Visual C++完成基本数字图像处理
- 微软的新的.NET平台为开发者带来了许多新的诸如GDI+、Globalization之类的编程机制，同时还发明了一门全新的类似Java的编程语言－C＋＋。对于这些新知识，我们应尽快了解、掌握并试图运用到实践项目中去，而通过实例学习的方法无疑是一个非常有效的途径。本文就通过一个简单的实例，向大家展示了在Visual C#中如何运用GDI+和Unsafe代码类等技术以实现简单的数字图像处理。 -Microsoft's new.NET platform for developers to br
基于数字图像处理的表面裂纹检测算法
- 摘要：本文提出了一种基于数字图像处理技术的表面裂纹检测算法。运用这种算法能精确的检测裂纹的位置、长度等特征。将这种裂纹检测算法运用到裂纹自动检测系统以及裂纹扩展行为监测中不仅大大降低了劳动时间和劳动强度，而且提高了测量的准确性。-Abstract : This paper presents a digital image processing technology of surface crack detection algorithm. Using this algorithm can det
VC++数字图像处理技术（谢凤英编著）源码.rar
- VC++数字图像处理技术（谢凤英编著）源码.rar
Visual C++ for image processing -v2
- 《 Visual C++数字图像处理（第二版）》一书源代码 该书主要讲述如何使用Visual C++进行数字图像处理。全书共11章，分别介绍了图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。 本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。- How "Visual C Numeral Picture Processing (Se
VC++DigitalImagingProssing
- VC++图像处理程序设计-杨淑莹-配套源码: 本书介绍了各种数字图像处理的算法及编程实现技术。全书由13章和一个附录组成。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态处理学、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、图像的小波变换和JPIG图像的压缩编码。 -VC++ Image processing program design-杨淑莹- supporting source code:
digital-process-work
- 武汉大学研究生2008级数字图像处理学习总结及作业技术报告 使用Matlab实现，包括处理结果及详细说明，很好的数字图像学校资料-Wuhan University Graduate 2008 study of digital image processing and operating technical report summing up the use of Matlab to achieve, including the processing of results and detai
现代数字图像处理技术提高及应用案例详解（MATLAB版）--源码
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解（MATLAB版）--源码对于学习图像处理很有帮助，可以看看
冈萨雷斯数字图像处理matlab版源码
- 数字图像处理技术 源码 冈萨雷斯可供学习交流之用。配合图书了解应用。(Digital image processing technology source code, Gonzales)
java数学图像处理
- 本源码共16章，除第0章介绍Java编程基础外，其余15章对应地编程实现了配套书《数字图像处理—原理与算法》中的所有算法，并进行相应的实验。光盘中有完整的程序代码和相应的实验图像，可直接运行。部分程序源代码来自于作者的科学研究和与公司的合作研发，具有借鉴和参考价值。本书可供电子信息、通信、计算机、自动控制、生物医学等理工科相关专业的专科生、本科生和研究生及工程技术人员学习和参考。(Java is divided into four provinces, West Java, Central Ja
Visual C++数字图像处理技术详解(源代码)
- 《Visual C++数字图像处理技术详解》的源代码，《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时，《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像
Code现代数字图像处理技术提高及应用案例详解
- 《现代数字图像处理技术提高及应用案例详解》中给出例子的matlab码源("Modern digital image processing technology improvement and application case detailed" in the example of matlab code source)
C语言实用数字图像处理技术
- 日本人写的C语言图形算法教程很使用好懂，没有复杂的数学公式推导(Japanese C language graphics algorithm tutorial is very easy to understand, there is no complex mathematical formula derivation)
彩色图像处理之伪彩色图像处理
- 近几年来,随着多媒体技术和因特网的迅速发展和普及,数字图像处理技术受到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。最显著的是数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走入了商业领域及办公室,甚至走入了人们的日常生活。由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。(Pseudo color processing of digital image processing)
数字图像处理(matlab版)源码
- 内部包含去噪，调整，灰度均一化，均衡化等多功能代码。 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。(It contains multi-function code, such as denoising, adjustment, homogenization of gray scale, equalization and so on. Digital image processing (digital image processing) is a
Digital image processing technology
- 数字图像处理技术讲解介绍，及其在未来的发展前景。(The explanation and application of digital image processing technology)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
数字信号处理课件 (2)
- matlab图像处理之数字信号处理技术，这是非常简单的入门级(MATLAB image recognition)
Visual C++
- visual c++ 数字图像处理技术，模式识别，很好打的参考工程和数据。(Visual c++ digital image processing technology, pattern recognition, very good reference engineering and data)
基于图像处理程序包的MATLAB_GUI界面设计
- 基于 M AT LAB设计向导 GUI开发出的数字图像处理技术具有图形用户界面良好、使用方便的特点。本文首先介绍了 M AT LAB的图形用户界面 GUI面板,然后结合具体图像处理功能介绍了利用 M ATLAB的 GUI设计向导进行图像处理的方法及过程,最后给出图像处理各个功能的运行结果。(The digital image processing technology developed based on the design guide GUI of MATLAB has the charac
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计。由于篇幅有限，本文重点论述了图像变换模块的设计，对已有的算