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数字图像处理的几个程序例子
- 这是几个数字图像处理的程序实例，有经典的傅立叶变换和反变换、图像增强（中值滤波、增强光照）还有染色体计数。它们都是经典算法的实现。-Here are several digital image processing examples including classical Fourier transform and its inverse, image enhancement (like median filtering, intensity enhancement) and chromosom
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
图像处理的基本操作
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2(二维线性滤波)对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
Fourie.数字图像处理中傅立叶变换的VC源代码
- 数字图像处理中傅立叶变换的VC源代码。主要是算法实现,Digital Image Processing Fourier Transform VC source. Mainly Algorithm
ImageStudio111
- 关于数字图像处理的例子,包括傅立叶变换,直方图变换等-On digital image processing of examples, including the Fourier transform, histogram transformation
Frequencydomainimageprocessing
- 傅立叶变换是线性系统分析的一个有力工具，是信号处理中最重要、应用最广泛的变换，利用频域中特有的性质，可以使图像处理过程更加简单、有效，对于迂回解决图像处理中的难题非常有帮助，被广泛应用于数字图像处理中，-Fourier transform is a linear system analysis a powerful tool for signal processing are the most important and most widely used transform, the use o
image_progressing
- 几种常用的数字图像处理，比如傅立叶变换，锐化，加噪-Several commonly used digital image processing, such as Fourier transform, sharpen, add noise
Fourier
- 数字图像处理 傅立叶变换-Digital image processing, Fourier transform
dipsrc
- 一个VC数字图像处理系统，其中包括车牌识别系统，并带有大量图像处理特效，傅立叶变换、图像增强、图像恢复、图像编码、分析与重建等，每一项都包含有许多的子处理程序，尤其是车牌处理程序包括定位、分割、匹配、差分、平滑、均衡化、边缘检测、预处理等，了解详细情况请下载编译。 -A VC of digital image processing system, including the license plate recognition system, with a large number of i
DigitalImageProcessing
- 数字图像处理工具，实现对数字图像的傅立叶变换、灰度差值变换等。-Digital image processing tools to realize the digital image of the Fourier transform, gray level difference between the transformation and so on.
CT0
- 数字图像处理 傅立叶变换图像重建与X射线CT技术 内含data.mat文件-Digital image processing, Fourier transform image reconstruction and X-ray CT the technology embedded data.mat file
数字图像处理基础程序及运行结果图像matlab程序
- 实验一 MATLAB数字图像处理初步 3 实验二 图像的代数运算 实验三 图像增强—灰度变换 实验四 图像增强—直方图变换 实验五 图像增强—空域滤波 实验六 图像的傅立叶变换 实验七 图像增强—频域滤波 实验八 彩色图像处理 实验九 图像分割 实验十 形态学运算
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
lab3
- 下载图片然后傅立叶变换 展示频谱 计算灰度级平均值 使用高斯低通滤波器，可以指定size,m*n，高斯函数的中心位置。 用例图做高斯低通滤波。((a)Download Fig. 4.41(a) from the book web site and compute its (centered) Fourier spectrum. (b) Display the spectrum. (c) Use your result in (a) to compute the average val
数字图像傅立叶变换
- 数字图像快速傅里叶变换（FFT）。将图像转化成二维灰度图像后再做FFT变换，并输出变换后的幅值图。(Digital image fast Fourier transform (FFT).The image is transformed into a two-dimensional gray level image and then the FFT transformation is made, and the amplitude diagram is output after the trans
数字图像处理第三次实验
- 傅立叶变换 显示原图像的频谱 二阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器(Fourier transformation Display the spectrum of the original image Two order Butterworth (Butterworth) low pass filter)
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理