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jiyuIMMjidongmubiaodegengzhousuanfa
- 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说
loop-gainKalmanfiltersourcecodepackage
- 自己编写的一个循环增益卡尔曼滤波程序包，用于对机动目标进行检测和跟踪的滤波算法，给出目标数学模型和噪声模型，仿真后给出平均观测误差。程序里相应位置有标有注释。供做雷达机动目标检测和跟踪方面研究的人员参考。-I have written a loop-gain Kalman filter package, used for maneuvering target detection and tracking of the filter algorithm, given objective mathe
matlab_gaosumubiao
- 高速机动目标检测跟踪的程序，好不容易写的，请珍惜-High-speed target detection
435234paper
- 从边检测边跟踪的角度探讨了图象序列中机动目标的形心跟踪问题,深入分析了强高斯噪声背景下目标形心估计的统计性质及用于形心估计的图象预处理方法。-Explored from the perspective of the side edge-detection tracking the centroid tracking of maneuvering targets in the image sequence, in-depth analysis of the statistical properti
maneuvering-target-TBD
- 我搜集的机动微弱目标检测前跟踪方面的一些经典论文-papers collected for naneuvering weak target track-before-detect
VD
- vd算法利用在机动目标模型和非机动目标模型间切换，进行机动目标检测，是卡尔曼滤波算法的应用-vd algorithm uses during maneuvering target model and the non-maneuvering target model changeover, maneuvering target detection, Kalman filter algorithm application
LVD
- Lv分布是2011年提出的新的视频分布，可以在CFCR域对线性调频信号（LFM）进行参数估计和检测，在高速机动目标检测中也有重要的应用(Lv distribution is a new time frequency distribution, which proposed in 2011. It can estimate and detect the linear frequency modulation signal (LFM) in CFCR domain, and it also has
基于MATLAB平台的机动目标跟踪程序
- 动目标跟踪与检测，跟踪效果很好，效率很高。。(Moving target tracking and detection, tracking effect is very good, high efficiency.)
2018021018322890099408radon_ambiguity
- 基于Radon-Ambiguity变换的机动目标检测方法 首先用基于Radon--Ambiguity变换(RAT)的时频分析方 法估计多个目标的加速度并进行运动补偿,通过频域滤波对多目标进行分离并估计粗略的多普勒 频率(A maneuvering target detection method based on Radon-Ambiguity transform is first used to estimate the acceleration of multiple targets and