搜索资源列表
tidu.rar
- 最优控制梯度算法的实现
zuiyou.rar
- 最优控制中单纯形表格法和梯度法
共轭梯度法
- 上述算法的④输出结果要求包含最优解、最优值、迭代次数，以及每次迭代的中间结果（对 而言）终止准则为H终止准则-above algorithm output requirements include optimal solution, the optimal values, the number of iteration, and each iteration of the intermediate results (in terms of) the termination criteria f
for_lagrange_vector
- 在优化等式约束的多项式的向量变量应用中，使用梯度上升算法求解拉格朗日乘子向量的最优值。-Equality Constrained Optimization in the polynomial vector variables applications, increased use of the gradient algorithm Lagrangin Vector optimum value.
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
BPwnn
- 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
tifufa
- 梯度法的程序，我加载了一些内容，主要用来计算方程组得最优解
Optimization
- 约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
Conjugategradient
- 基于共轭梯度法，现采用编程来计算最优解，matlab程序和简要说明文档。-Based on conjugate gradient method is used to calculate the optimal solution of programming, matlab program, and brief documentation.
tidu
- 最优控制梯度算法的实现- Optimum control gradient algorithm realization
opt_steep
- 最速下降法，沿梯度下降的方法寻找最优解的经典方法-Steepest descent method
TIDUXIAJ
- 多变量无约束问题的优化最优化方法之梯度下降法-Optimization of the gradient descent method
TransferOptimizationConstraintNonbindingProcedures
- 转最优化-约束 无约束共轭梯度法程序（c++）-Switch Optimization- constrained conjugate gradient method for unconstrained program (c++)
zuiyouhuasuanfa
- 最优化计算的牛顿法＋共轭梯度法的MATLAB程序 共包含五个 m文件 -Newton optimization calculation method+ conjugate gradient method of MATLAB program file contains a total of 5 m
conjugate_gradient
- 共轭梯度法求最优值，这个程序是上课的时候做的，还行就发过来了-good
1
- 基于lms算法的干扰自适应抵消LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。-Lms algorithm based on adaptive interference cancellation algorithm is the LMS steepest descent method based on statistical estimation of the least mean sq
FR共轭梯度法
- 共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式，即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法，主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优，FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面，一个是方向，一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that is, the initial search directio
共轭梯度法C++
- 运筹学中的问题求解，使用共轭梯度法来求最优解(Solving problems in operations research, using conjugate gradient method to find the optimal solution)
code
- matlab实现四种最优化搜索方法 共轭梯度法 牛顿法 最速下降法 拟牛顿法 对一个十维函数的极值搜索(matlab optimal search)