文献介绍了基于小波分析和kalman滤波的交通流量预测方法，应用组合模型进行预测，比单一模型较为精确-Literature describes the wavelet analysis and kalman filtering based on traffic forecasting methods, the application composition model to predict more accurate than a single model

《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第23个例子，案例23 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 23 example, 23 cases of wavelet neural network time series forecasting- short-term traffic flow prediction. Hope to have certain he

小波神经网络是一种利用小波分析和人工神经网络结合的智能模型，是一种人工智能模型。本程序利用小波神经网络进行短时交通流量预测。-Wavelet neural network (WNN) which is the combination of wavelet analysis and artificial neural network is used to predict the future traffic.

本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel