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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者:陆振波 电子
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校:海军工程大学,船舶与海洋工程(水声工程),博士 精通方向:信号处理,图像处理,人工智能,模式识别,支持向量机,深度学习,机器学习,机器视觉,群体智能,非线性与混沌,Matlab与VC++混编,大数据 擅长技能:团队激励,战略规划,企业文化,组织架构,C,C++,Matlab,OpenCV,并行计算,图像处理,智能视觉,卷积神经网络,人脸检测,行
Learning OpenCV中文版.pdf
- opencv深度学习例程,第五版,中文翻译,运用c++语言,内含有例程,以及源码以供学习(opencv tutorial with c++)
real_time_object_detection
- 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测(We learned how to use deep learning + OpenCV + video stream to perform real-time object detection)
wps-back
- 采用tensorflow的深度学习框架,采用opencv,采用时间戳,和特征抓取,自动抓取图片特征,然后存储(Using tensorflow's deep learning framework, opencv, timestamp, and feature capture are used to automatically capture image features, and then store them)
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快,在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法,平均帧率125FPS。在VOT2016是32名,整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计,经典颜色直方图特征,加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项,和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代,还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境:WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.
face
- 系统介绍:基于树莓派官方系统stretch 系统,系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明:开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头,网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl
real_time_object_detection.py
- 动态识别,深度学习和OpenCV的实时对象检测。作者 Adrian Rosebrock(https://www.pyimagesearch.com/2017/09/18/real-time-object-detection-with-deep-learning-and-opencv/)
opencvpython
- 图像处理python表代码。其中有一部分是基于深度学习的。(Image processing Python table code. Some of them are based on deep learning.)
pytorch-openpose-master
- 本例程是我研究生阶段做的一个小项目,该项目用pytorch的深度学习框架来进行人体姿态识别,能够实现头部和身体的骨架识别!图像处理方面加入了OpenCV包进行相关的处理,希望能帮助大家!(175/5000 This routine is a small project that I did in the graduate stage. The project uses pytorch's deep learning framework to recognize human body postu