搜索资源列表
Hybridsupportvectormachine
- 基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机-Projection algorithm based on adaptive algorithms and correction of mixed kernel function support vector machine
Usingmixture0fkernelst0impr0VetheclassificatiOn.ra
- 混合核函数对支持向量机分类性能的改进 有用-Mixed kernel function support vector machine classifier useful for performance improvement
svm03
- 基于混合核函数的支持向量机,新型的支持向量机方法-hybrid kernel funtion for support vector machine
libsvm-kernel--of-ploynomial-and-RBF
- 在libsvm平台下，用RBF核函数和polynomial多项式核函数结合，形成新的混合核函数，求验证其正确性-libsvm kernel of RBF and ploynomial
0.5GP0.5S
- 支持向量机，不同核函数的混合来实现图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础-Support Vector Machine
0.5PP0.5S
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并以成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, their compiled code to run successfully
GS
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并已成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, their compiled code to run successfully
PG
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并已成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, compiled code, and has been successfully
PS
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并已成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, compiled code, and has been successfully
svmtrain_lm
- 支持向量机混合高斯与sigmoid核函数-SVM gauss+sigmoid
classification
- 它是混合核函数方面的，对于分类的研究有很好的帮助的作用。而且是关于人脸识别的。-It is a hybrid kernel function aspects of the study of the role of classification good help. And about face recognition.
kernel_matrix_lk
- 基于lssvm的混合核函数，线性加权了线性核函数与RBF核函数。-weighted kernel function based on lssvm
hunhehehanshu
- 在高斯核函数的程序基础上加入了多项式核函数，构成了混合核函数，该混合核函数综合了两种单核函数的优点。-In the program on the basis of the Gaussian kernel function added polynomial kernel function, constitutes a hybrid kernel, the kernel mixed comprehensive advantages of two single-core functions.
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith