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混沌粒子群优化算法
- 混沌粒子群优化算法，一个比较不错的中文版的论文。有兴趣看看。。
SVMbasedchaotictimeseriesanalysis
- 基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果-SVM-based chaotic time series analysis of the SVM optimization algorithm for chaotic time series analysis methods can be superior to the results of
chaotic
- 使用ITK的，可用于图像配准的混沌优化算法。使用的是ITK的平移变换和最小均方差metric-Can be used for image registration of Chaos Optimization Algorithm
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
cpslssvm
- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing least squares support vector machine parameter self-selection method
chaos_examples
- 自己写的混沌优化算法，有注释，算法简单，适合学习-Chaos Optimization Algorithm for his writing, there are notes, simple algorithm for learning
COA
- 基本混沌优化算法，有助于初学者对混沌算法的学习。(Basic chaotic optimization algorithm, which helps beginners to learn the chaotic algorithm.)
混沌优化算法求极值
- 使用混沌优化算法求解非约束问题极值,混沌算法具有遍历性、随机性和规律性(Using chaos optimization algorithm to solve the extreme value of non-constrained problem, chaos algorithm has ergodicity, randomness and regularity)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
粒子群算法1
- 粒子群算法,强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化(Particle swarm optimization, strongly guided particle swarm optimization and chaotic optimization for reactive power optimization in power systems)
CLSPSO
- matlab程序，混沌粒子群算法，混沌优化和粒子群优化两者的结合(Matlab program, chaotic particle swarm optimization)
人工蜂群算法
- 人工蜂群算法的改进，基于混沌的人工蜂群算法，可求解优化问题(The improvement of artificial colony algorithm, based on chaos artificial colony algorithm, can solve the optimization problem)
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
PV_parameter_identification
- 基于MATLAB编程的正余混沌双弦鲸鱼优化算法实现，包括源码和数据(PV_parameter_identification)
混沌tent映射tent分叉程序
- 构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization alg
GWO
- 灰狼优化算法，混沌反向学习，matlab(Grey wolf optimization algorithm,matlab)
混沌粒子群优化算法-CPSO
- 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数(Image code data in chaotic particle swarm can change objective function)
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用(A SIMPLE IMPLEMENTATION OF THE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION)