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csademo
- 这是一个基于模拟退火算法的混沌神经网络模型-This is an algorithm based on simulated annealing chaotic neural network model
Aihara
- 这个是经典Aihara混沌神经网络模型的程序-This is a classic Aihara chaotic neural network model procedures
Lyapumovexponentandchaoticareadistributionofachaot
- 混沌神经网络的Lyapumov指数与混沌区域
网络流量的混沌特性研究及网络流量预测算法研究
- 本文针对网络流量的混沌特性，介绍网络流量的相空间重构方法和参数确认的方 法，并通过简单的试验验证理论的可用性。 同时将小波变换和非线性动力学方法相结合研究网络流量的混沌特性，并改进相空 间重构方法。将混沌吸引子投影于小波滤波器向量所张的空间中，并充分利用了小波变 换的去噪优点，将小波变换与相空间重构结合，构建出一个新的重构模型，并用试验证 明其优越性。将小波神经网络混沌时间序列预测方法引入到网络流量预测中，给网络数 据流的预测方法都提供了行之有效的新方法。
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
Prediction_RBF
- matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。-matlab prepared chaotic time series based on the neural network to predict, including step and multi-step prediction algorithm.
chaotic_neuranetwork
- 这是一个混沌神经网络的matlab程序，可用于实现基于混沌神经网络的预测和建模。-This is a chaotic neural network matlab program for chaotic neural network-based forecasting and modeling
The-code-for-the-Lyapunov-exponents
- 混沌神经网络中的lyapunov算例（The code for the Lyapunov exponents）-The code for the Lyapunov exponents
robotarm
- 柔性机械臂的神经网络控制策略。课程报告，有详细说明。-Flexible manipulator neural network control strategy. Course report is described in detail.
descendiblity-arithmetic-BPNN-Matlab-example
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc-Using genetic algorithms to optimize BP neural network Matlab programming examples. Doc
chaoticsecureimagedata
- 通过细胞神经网络混沌系统对图像数据进行加密和解密 -Through the cellular neural networks for image data of chaotic systems for encryption and decryption
chaos_neural_networks
- 混沌神经网络模型，包括二个和三个混沌神经元组成的网络-Chaotic neural network model, including two and three chaotic neuron network
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
hundunshenjingwangluo
- 混沌神经网络的工具箱，可以作为开发环境，用来预测-chaotic predictability
RBF-shenjingwangluohundunyuce
- RBF神经网络混沌预测控制，MATLAB源代码-RBF neural network predictive control chaos, MATLAB source code
BP神经网络预测算法MATLAB源程序
- BP神经网络预测算法MATLAB源程序，用于混沌时间序列预测。(BP neural network prediction algorithm MATLAB source code for chaotic time series prediction.)
一类时滞混沌忆阻器神经网络的延迟反同步控制
- 一类混合时滞神经网络的同步研究，值得看 去了解 混合时滞的特点(The synchronization of a class of mixed time-delay neural networks deserves a look at the characteristics of the mixed delay.)
new1_1
- 混沌神经网络的单神经元模型，输出李雅普诺夫指数和a的图谱(Chaotic neuron model. Output Lyapunov as y, a as x.)
基于模拟退火算法的混沌神经网络模型
- 基于模拟退火算法混沌神经网络的matlab程序(Matlab program of chaotic neural network based on simulated annealing algorithm)