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- 灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科，它对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测。支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型学习机，在数据挖掘中有很广泛的应用。本文首先探讨了支持向量机与灰色理论实现的基本原理，介绍了灰色GM(1,1)模型的构建过程，并将灰色GM(1,1)模型应用于支持向量机模型的构建，最后通过一实例验证该模型的有效性-Gray theory is the eighties of last century developed a new discipli
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
chapter_7
- 这是一本来自非常著名的书，包括支持向量机、灰色系统等程序源码-SVM and the GM(1,1) codes from a famous book
[emuch.net]vsvm
- 支持向量机预测软件,灰色预测，最小二乘法-Support vector machine prediction software
piuteng
- 窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,matlab开发工具箱中的支持向量机。- A window function design FIR digital band-pass filter, matlab implements five gray correlation degree computing model, matlab development toolbox support vector machine.