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信息论熵值
- 信息论熵值计算.....................
2D最大熵阈值分割算法
- 2D最大熵阈值分割;
最大熵分割算法opencv实现
- opencv实现最大熵算法，非常好用。
二维直方图熵阈值法
- 计算图像的二维直方图，通过信息熵算法确立阈值，以此为依据对图像进行分割。
利用MATLAB计算两张图像的信息熵及其互信息
- 利用MATLAB计算两张图像的信息熵及其互信息.,calculate the entropy of information calculate the mutual information of two information.
KSW最大熵阈值分割
- KSW最大熵阈值分割,该算法速度快，对噪声鲁棒性较好。
熵值法
- 熵值法是客观的赋权的方法，确定指标的权重
一种样本熵的代码
- 一种新的熵的计算方法，可以有效地应用与特征提取的过程中。
基于熵理论的英文文本信息量统计
- 进行文章里的字母实验，统计了文章中的26个英文字母的熵，联合熵和条件熵。利用matlab的统计工具进行了联合熵和条件熵的简单计算，得出26个字母在《圣经》中的概率分布直方图。 关键词：熵；信息量；统计理论;联合概率；条件概率(Carry on the letter experiment in the article, count the entropy of the 26 English letters in the article, combine entropy and condition
多尺度熵
- 利用熵值分析序列复杂程度，应用广泛，比如气液两相流，医学，等各个领域(Using entropy to analyze sequence complexity is widely used)
熵值法matlab
- 通过matlab的方法来解决熵值法的编程问题(Solve the programming problem of entropy method by MATLAB)
两个matlab实现最大熵法图像分割程序
- 本文提供了两种方法计算二维最大图像信息熵(This paper provides two methods for computing two-dimensional maximum image information entropy)
小波分解+MSE熵+特征提取
- 通过小波四层分解，获取脑电信号的四个波形，之后运用多变量多尺度熵计算综合MMSE，为脑电信号识别做基础(After four layers of wavelet decomposition, four waveforms of EEG signals are acquired, and then the MMSE is calculated by using multivariable and multi-scale entropy, which is the basis of EEG reco
局部最大熵形函数matlab程序
- 局部最大熵近似形函数matlab程序，主要用于无网格计算。 This set of Matlab functions computes the Calculation of the local maximum-entropy shape functions with Newton's method as described in section 4.2 of [1]. The core functions are shapef.m and Gamma_.m. The rest is pro
多尺度熵
- 多尺度熵相关论文，可为改进算法做参考(Multi-scale entropy related papers, which can be used as a reference for improved algorithms)
样本熵的计算
- 样本熵计算，近似熵计算，matlab实现(Sample entropy calculation, approximate entropy calculation)
基于负熵的独立成分分析
- 独立成分分析 fastICA算法 负熵(Independent component analysis, fastICA algorithm, negative entropy)
matlab中的小波熵程序
- 时间序列根据小波熵算法进行分段，以达到降维的目的(The time series is segmented according to the wavelet entropy algorithm)
熵权法
- 按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。(According to the basic principle of information theory, information is a measure of system order degree, and entropy is a measure of system disorder degree. If t
熵权法原理
- 熵权法是一种客观赋权方法。它十分复杂，计算步骤如下: a.构建各年份各评价指标的判断矩阵: b.将判断矩阵进行归一化处理, 得到归一化判断矩阵: c.根据熵的定义，根据各年份评价指标，可以确定评价指标的熵。 d.定义熵权。定义了第n个指标的熵后，可得到第n个指标的熵权。 f.计算系统的权重值。(Entropy weight method is an objective method of empowerment. It is very complicated. Th