搜索资源列表
opticalstream
- 一个以光流方程为约束条件的图像特征点跟踪程序。-to an equation of the optical flow constraints of the image feature point tracking procedures.
IVT-TrackingApp
- 基于ｉｖｔ框架，利用归一化互相关作测量，二维特征点跟踪-Tracking feature
Optical_KLT
- KLT方法对特征点进行跟踪，很好用的方法-KLT method for tracking feature points
sift
- SIFT算法，可以有效的找到不同画面中的对应特征点，在跟踪和图形识别方面有很好的用途-SIFT algorithm, can effectively find a different screen the corresponding feature points, in the tracking and pattern recognition as a very good use of
SURFmex
- SIFT简化后的算法，速度快 特征点检测，检测特征点的一种非常有效的算法-SURF SURFmex example function，is very useful！！！
sift
- sift目标跟踪特征点的匹配，检测性能高，匹配效果好-sift target tracking feature points of the match, testing high-performance, match the good results
MS_VisionSDK_v1.20_do_not_distribute
- Active appearance mode AAM API 用于特征点跟踪-Active appearance mode AAM API for feature point tracking
based-on-Feature-Tracking
- 基于特征点的跟踪,跟踪效果还不错，可以进行改进-Based on the tracking feature points, tracking results were pretty good, can be improved
ParticleFilterTrack
- 基于ｂｆｔ框架，利用归一化互相关作测量，二维特征点跟踪-tracking feature
20078919473159230
- 运用SIFT算法提取跟踪目标的特征点，对于开发基于SIFT算法的目标跟踪有很大的帮助-Target tracking using SIFT algorithm to extract feature points, for the development of target tracking algorithm based on SIFT great help
Face-Feature-Tracking
- 提出一种人脸特征点跟踪方法。首先, 运用ASM 获取人脸的特征点, 然后在选用Lucas Kanade光流算法的基础 上, 将初始帧和当前帧的前一帧有机结合起来, 共同作为当前帧的参考来进行特征点跟踪。实验结果表明该方法对特征 点的跟踪有很好的效果。-Proposed a facial feature point tracking method. First, the use of the ASM obtaining human face feature point,
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
Visual-Tracking-Algorithm
- 特征点检测 特征点跟踪 变焦控制 视觉导航-Feature point detection feature point tracking zoom control visual navigation
3D-Reconstruction
- 基于多幅图像序列的三维重建技术，以两幅图像的三维重建算法为基础，采用由运动 中恢复校准的结构方法，在已知摄像机参数的情况下，利用KLT特征点跟踪算法，实现了多 幅图像的三维重建，并利用集束调整优化了重建结果．-We presented a three dimensional reconstmction method based on image sequence of multiple images． Under the condition of the known camem pa
facereclib-1.2.0
- 人脸特征点跟踪，更加稳定的特征点检测效果-Facial feature point tracking, feature point detection more stable results
TrackingAndConstruction
- 用matlab实现运动图像的运动轨迹检测和特征点跟踪 -Using matlab to achieve motion trajectory detection and image feature point tracking
OpticalFlow
- 用matlab实验运动图像的运动轨迹检测和特征点跟踪-Matlab experiment with the trajectory of motion detection and image feature point tracking
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV，首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，调用函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤，去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow
Python实现聚类融合的目标跟踪算法
- Python实现目标跟踪算法，使用了模板匹配搭配光流法并使用聚类融合实现特征点分类聚合的算法。
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info