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Iris Detection
- 生物特征识别，利用对虹膜进行分析进行身份识别验证-Biometrics, the use of the analysis of the iris identification test
ASE400(vb)Demo
- 典型的生物识别应用，实现了采集指纹、验证指纹，大大提高了身份验证的安全性、方便性。-typical biometrics applications, the acquisition fingerprints, fingerprint verification, thereby greatly increasing the identification of safety, convenience.
face
- 人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强，能够记住并辨识上千个不同的人脸，可是对于计算机则困难多了，其表现在：人脸表情
j
- 生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或是个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案。
hongmo
- 人体特征识别方法，也叫生物特征识别方法，是指利用人的独特的生理及行为特征进行鉴别的身份验证的技术手段。他的产生及发展源于人们在迈进数字时代的过程中对身份验证方法的准确性和便捷性不断提高的需求。传统的身份验证方法主要包括身份标志物（如钥匙、证件等）连同身份标志信息（如账号、密码等），或以上二者的结合（如银行卡等）。人们在使用过程中发现，他们都存在着一起的缺点：易于遗失和伪造。而且传统的身份验证系统并不能有效的识别持有这些身份标志事物的人是否是真正的拥有者。因此，一旦被冒充，真正的拥有者将遭受极大的
Basedonwaveletanalysisandprincipalcomponentanalysi
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来 越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科 的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
luyouqijichu
- 生物识别技术在科研领域取 得了极大的重视和发展。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个 体差异性，因此是身份验证的最理想依据川。其中，利用人脸特征进行身份验证又是 最自然直接的手段，与指纹、虹膜、掌纹等其他人体生物特征识别系统相比，人脸识 别系统更加友好，方便，易于为用户所接受，有广阔的应用领域。-Biometric technology in the research field of great importance and development. Biolo
bbb
- 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视 觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之 一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在 档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统 的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域 具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜 识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续 比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in recent years, pattern recogni
ImprovedGaitRecognitionApproach
- ：步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来，步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个 人的一个步态序列利用动态 Viterbi 算法得到一个样本姿态序列，对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序 列，对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间，并用最近邻法进行识别。利用 CASIA 数据库对本文方法进行验证， 取得了较高的识别率，并对体形变化具有较强的鲁棒性-Human gait recognition is the p
Pattern.Recognition
- 本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《本书还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。-Insights into a pattern-based method of trading that can inc
生物特征识别技术
- 主要介绍了生物特征识别技术的基本概念、发展状况及几种主要生物识别技术的工作原理和应用