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VC_MATLAB
- VC跟Matlab混合编程 VC与Matlab案例1.256色转灰度图2.对比度拉伸3.二值化变换4.反色5.灰度均衡6.亮度增减7.取对数8.取指数9.图像镜像10.图像平移11.阈值变换12.直方图均衡VC程序
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- 实现灰度图的旋转,拉伸,直方图显示，滤波等,实现彩色图象的分割,边缘提取-Grayscale realize the rotation, stretching, histogram display, filtering and so on, to achieve color image segmentation, edge extraction
matlab-ImageProcessing
- vc实现的图像信号处理，包括：256色转灰度图、对比度拉伸、二值化变换、反色、亮度增减、取对数、取指数、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像镜像.-vc achieve image signal processing, including: 256-color to grayscale, contrast stretching, binarization transformation, anti-color, brightness change, check on the number of c
imageprocess
- 用MATLAB写的图像处理，包括绘制直方图，灰度拉伸，图像均衡化及频域平滑滤波代码，简洁实用，注释清晰-Written using MATLAB image processing, including the plot histogram, gray stretch, image equalization and frequency domain filtering code, simple and practical, clear notes
GUI
- 实现图像的灰度拉伸、直方图均衡化处理 GUI界面设计-matlab imhist imadjust GUI
ImageProcessingLearning
- 正在学习图像处理分割算法，上传的是刚学习matlab处理图像的一些内容，包括转换灰度图、画灰度直方图、图像翻转线性变换、部分区域图像边2值图像和灰度拉伸等内容，-Are learning image processing segmentation algorithm, upload is just learning matlab image processing some of the content, including grayscale, painting histogram, image
MATLAB_PICTURE_PROCESSING
- 使用MATLAB，实现以下四个功能 一、获取图片RGB值：给定一张图片，获取点(x,y)，以及(x,y)周围8个点的R、G、B值。 二、实现rgb2gray函数：使用matlab实现rgb2gray的功能，并能计算出转换后灰度图片的方差。 三、灰度图对比度增强：分别使用灰度拉伸和直方图均衡化，增强给定图的对比度。 四、图像去噪：对给定图片加椒盐噪声，并选择两个去噪算法去除椒盐噪声。 -Using MATLAB, to achieve the following four fu
灰度拉伸
- 对图像绘制直方图，并进行适当的灰度变换，分别进行线性的和非线性的灰度拉伸变换，改善图像的视觉效果; 主要功能函数自己编写; 在一个主程序中运行实现，并在一个统一的交互式界面下选择参数.(Histogram of the image, and the appropriate gray-scale transformation, linear and nonlinear gray scale stretching transform, to improve the visual effects
test
- 在文件夹里有1，2，4题的代码 第一题，灰度线性变换 第二题，伽马变换 第三个，对比度拉伸变换 第四题，直方图均衡化 第五题，最大熵阈值方法(There are 1, 2, 4 codes in the folder First question, gray level linear transformation Second questions, gamma transform Third, contrast stretching transformations Fourth
EX1
- 图像灰度级修正，线性拉伸，反比，gamma校正，直方图均衡(Image gray level correction, linear stretching, inverse ratio, gamma correction, histogram equalization)