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- 应用小波变换的算法，实现红外图像和可见光图像的融合，vc++图像处理原程序-_图像处理
infraredimagedenoise
- 红外图像自适应降噪处理的的论文。该方法首先将图像分解为R，G，B颜色分量图像，对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性，用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计，然后对小波系数进行一种改进的阈值处理，得到结果图像。-An adaptive wavelet denoising algorithm is presented for noise rem oval of pseudo-color infrared images．
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
DispFusion
- 基于小波分析理论实现的红外图像与可见光图像融合-Based on wavelet analysis theory of the realization of the infrared image and visible image fusion
fusion_WT
- 基于小波变换的红外图像与可见光图像的融合，2级小波变换，多种融合规则-Based on wavelet transform infrared image and visible image fusion, two wavelet transform, a variety of fusion rules
waveletdecomposition
- 对红外图像进行增强，采用多小波分解进行分层增强-Infrared image enhancement, wavelet decomposition of multi-layered enhancement
two-dimensional-discrete-wavelet
- 本法采用二维离散正交小波对图像增强，实现红外图像的对比度的有效增强-Law on the two-dimensional discrete wavelet image enhancement, to achieve an effective infrared image contrast enhancement
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
report__2011-9-28-8-43-54
- 红外图像增强的MATLAB程序 包括小波变换，高通滤波等-ir enhance
ronghe
- 小波应用于图像拼接或者配准，该算法也可应用于红外与可见光的配准方面-Wavelets used in image stitching or registration, the algorithm can also be applied to infrared and visible aspects of registration
Ship-detection
- 复杂杂波背景下，海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的 目标。为了实现这个目标，首先利用Haar小波函数进行小波变换，对图像进行预处理；然后进行恒 虚警检测（CFAR）；第三步采用行程法对检测的目标进行标记；最后采用管道滤波法剔出虚假目标， 检测出真正的目标。经仿真实验证明，此方法能有效地降低虚警，在复杂杂波背景中检测出目标。 -The key of ship detection in sea infrared image with complex clut
Target-Detection
- 通过分析天空背景下红外运动小目标、噪音以及背景的特征，提出一种检测方法。首先利用向量小波变换对运动图像进行预处理；其次采用图像差分进行目标的粗检测，提取出候选目标；最后可根据运动目标和噪音的特征对候选目标进行识别，检测出真实的运动小目标。实验证明，该方法可有效检测天空背景下红外运动小目标。-According to small moving infrared target detection in the sky background，a detection algorithm is pre
wavelet
- 小波系数域相关性非线性增强用于红外图像增强-Wavelet coefficients domain nonlinear enhancement for infrared image enhancement
OJ1211010001486B9EbH
- 基于局部能量与模糊逻辑的红外偏振图像融合，该文与小波包，支持向量机等融合算法进行对比分析，说明该文算法的优势。-Infrared polarization image fusion based on local energy and fuzzy logic, this paper, wavelet packet, support vector machines and other fusion algorithm comparison analysis to illustrate the adv
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
548_74389_74389
- MATLAB数字图像处理 小波的红外与可见光的图像融合-failed to translate
xiaoboronghe
- 一种简单的利用小波进行2幅图像的融合 可以使用在红外微光 或2张彩色图像上-A simple two using wavelet image fusion can be used in infrared night or two color images
基于小波变换的图像融合源代码
- 利用小波变换融合红外图像与可见光图像，提高图像质量(Infrared image and visible light image are fused by wavelet transform to improve image quality)
FUSION
- 提出了基于小波变换的图像融合方法，并分析了可见光与红外图像的融合结果(An image fusion method based on wavelet transform is proposed, and the fusion results of visible and infrared images are analyzed.)
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码
- 采用平均图像融合算法，设计并实现基于小波变换的图像融合算法（选择同一场景的三对可见图像、红外图像或SAR图像进行试验）(Average image fusion algorithm is adopted to design and implement image fusion algorithm based on wavelet transform (three pairs of visible images, infrared images or SAR images of the same