搜索资源列表
电话本管理系统
- 该系统是本人课程设计作业，因为时间关系，只用了两天多的时间编成。所以有很多地方没有得到增强。版本为1.0。现作以下升级。 增加NEW，OPEN版本。 提高输入容错。判断输入的对错。 时间关系，搜索功能为线性搜索，现增强如下：f_search:费氏查找法；btree:二叉树查找法；l_search：线性查找法； r_search：递归折半查找法；zcsear:杂凑碰撞查找法；o_sear:插补查找加强法； 排序是冒泡法，现增强为：heaps:累堆排序；binary：二叉树排序；xieer：谢耳排序
gradient
- 线性搜索方法。用梯度法求单峰极值。适合初学者参考
matlab44
- 学会用MATLAB编写程序； 学会一维搜索法； 精确的一维线性搜索法：0.618法； 非精确的一维线性搜索法：goldstein法；
电话本管理系统
- 提高输入容错。判断输入的对错。 时间关系，搜索功能为线性搜索，现增强如下：f_search:费氏查找法；btree:二叉树查找法；l_search：线性查找法； r_search：递归折半查找法；zcsear:杂凑碰撞查找法；o_sear:插补查找加强法； 排序是冒泡法，现增强为：heaps:累堆排序；binary：二叉树排序；xieer：谢耳排序；sinsert：插入排序；quicks:快速排序；select:选择排序法；-increase input fault tolerance. Imp
Matlab线性搜索简单应用实例
- 0.618算法和斐波那契法的MATLAB程序
0.618
- 线性搜索，用0.618法求解方程的解，方便快速的找到方程的解-Linear search method with 0.618 equation, conveniently and quickly find the equation
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
powell
- 鲍威尔法也是一种共轭方向法，能在有限步长内极小化一个二次函数，是直接搜索法中效果最佳的一种方法。此代码是改进的鲍威尔法，能防止寻优方向组中方向共轭性和线性独立性退化。-failed to translate
Backtracking
- 利用回溯法来求解凸函数的最优值。采用非精确线性搜索，利用最少的迭代次数找到最优值。-backtracking method，change the step size in searching procesure and finally find the optimizaiton points.
LBFGS
- 解二次函数的LBFGS算法,包括几个子程序，并且用了wolfe 线性搜索法-LBFGS algorithm for solving quadratic function
0.618
- 学会用MATLAB编写程序； 学会一维搜索法； 精确的一维线性搜索法：0.618法； 非精确的一维线性搜索法：goldstein法；-Learn how to use MATLAB programming Society of one-dimensional search method precise linear one-dimensional search method: 0.618 law non-accurate one-dimensional linear search method:
damping_Guass_Newton
- 阻尼高斯牛顿算法，解最小二乘问题的理论说明及源代码。用高斯牛顿法求方向，armijo线性搜索得到步长。-Damping Gauss-Newton algorithm, the theoretical descr iption of least squares problem solution and source code. Gauss-Newton method for direction, armijo linear search to get step.
line-search
- 线性搜索法是一种寻找最优步长的有效方法，相当好用，欢迎下载。-Linear search method is an effective method for optimal step to find, very easy to use, welcome to download.
huangjinfengefa
- 最优化方法求解无约束非线性规化。一维线性搜索，黄金分割法。-Golden Section optimization
src
- 经典常用优化算法和示例, 包括常用的牛顿法，高登法，，插值法，线性搜索法等-Common examples of classical optimization algorithms.
nonlinear-algorithm
- 非线性算法合集，包括牛顿拉夫逊法，Broyden拟牛顿法，弧长法，割线法。每种算法都包含有线性搜索迭代改进。-Nonlinear algorithm collection, including Newton Raphson, Broyden quasi-Newton method, arc-length method, secant method. Each contains a linear search algorithms for iterative improvement.
cpp
- 最速下降/牛顿法 armijo线性搜索 比较 F(x)=x2+2x2-ln(x1x2-1) 迭代次数、步长 精度ε=0.1 σ1=0.4 ρ=0.5-Steepest descent/Newton method armijo linear search compare F (x) = x2+ 2x2-ln (x1x2-1) iterations, step length Precision ε = 0.1 σ1 = 0.4 ρ = 0.5
wolfe2
- 求解无约束优化共轭梯度法的wolfe线性搜索规则-Unconstrained optimization conjugate gradient method wolfe line search rule
bfgsopt
- BFGS法求多元函数的极小值，用迭代方式进行线性搜索。-The minimal value of multivariate function by BFGS method
第2章 线搜索方法
- 寻找最优值，比如说我有数组data,1000个元素，要从里面找x，线性搜索，就是从头找到尾，依次来看data[0]是否等于x，如果不是data[1]，data[2],依次类推，一直找到最后一个。速度最慢，但是适用性最广(Finding optimal values)