这里不光有AdaBoost算法本身的实现，而且还包含利用特征模板从人脸提取特征值的代码，让大家轻松掌握利用AdaBoost进行人脸识别的全过程。-AdaBoost algorithm here not only has its own implementation, but also includes the use of the characteristics of the template from the extracted features of face value of the c

人脸识别（色彩空间转换，光照补偿，提取定位人脸）-face recognition

介绍了MATLAB实现光线补偿的代码 实现人脸识别的预处理-Introduced the MATLAB code to achieve light compensation recognition of pre realize

1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在