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somnet
- 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
som聚类算法
- 设计训练一个自组织竞争的人工神经网络（SOM网络）,该网络能识别26个大写英文字母。此网络经过训练后，当给出一个表示字母的输入时，网络能够正确的在输出端指出该字母。
自组织神经网络在文本分类中的应用研究
- 针对信息挖掘中的文本自动分类问题 提出了一种基于自组织特征映射网络的分类方法 网络由输入层和 竞争层组成 输入层节点与竞争层节点实行全互连接 输入层完成分类样本的输入 竞争层提取输入样本所隐含的 模式特征 并对其进行自组织 在竞争层将分类结果表现出来 分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练 该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息 构造出模糊特征向量 使自动分类原则更接近手工分 类方法 以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性
Som_clustering
- 基于VC++的Som聚类算法程序。SOM是一种通过自组织竞争学习网络实现数据的分类和降维可视化神经网络模型。内附算法的原理说明以及详细的程序调用说明及运算结果。是初学者的很好的入门材料-Based on VC++ program of Som clustering algorithm. SOM is a competitive learning through self-organizing network for data classification and dimensionality r
matlab
- 这是基于自组织竞争神经网络的例题 具体的自己看-This is based on self-organizing competitive neural network that looks at specific examples
shenjingwangluo
- 运用自组织竞争网络来完成岩石性质的识别，以此为背景，训练神经网络，并进行分类。-The use of self-organizing nature of competition in the network to complete the identification of rock, as a background, training neural networks and classification.
Artificial-Neural-Networks2006
- 神经网络概述及基本模型，然后详述了各种模型，包括感知器神经模型、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、反馈神经网络、支持向量机神经网络、遗传算法等内容。-Overview and basic neural network model, and then details the various models, including perceptron neural model, self-organizing competitive neural network, radial basis fu
ziyouzuzhiwangluo
- 说明：这是自组织竞争网络的源程序。这是一种数学建模中的分析方法。-Self-organizing competitive network. This is a mathematical modeling analysis
matlab
- 自己2011年12月的神经网络作业，利用神经网络训练： 自组织竞争网络在模式分类中的应用 —患者的某病的发病预测-December 2011, the neural network operation, the use of neural network training: self-organizing competitive network for pattern classification- in patients with the incidence of a disease
categorizing
- 使用自组织竞争神经网络将给定坐标的垃圾中转站按地理位置分类。-Use the self-organizing competitive neural network given the coordinates of garbage transfer stations classified by geographical location.
zizushijingzheng
- 神经网络分析，自组织竞争神经网络，含有基本函数的，参数设置。-Neural network analysis, self-organizing competitive neural network, containing the basic functions, and parameter settings.
zi-zuzhi-jingzhengwangluo
- 关于自组织竞争网络的matlab程序 是神经网络原理和实例精解的源程序-the programm of neural network
mykohonen
- 自组织神经网络竞争网络神经网络，无导师学习算法，分类 联想记忆功能。-Self-organizing competitive neural network, neural network without a mentor learning algorithm, classification Associative memory function.
bingliyuce
- 有关于matlab自组织竞争网络在模式分类中的应用程序(Application of the MATLAB self-organizing competitive network in pattern classification)
SOM
- 自组织竞争神经网络，可以对数据进行无监督学习聚类，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络(The self-organized competitive neural network can carry out unsupervised learning clustering of data, which is essentially a neural network with only the input layer hidden layer.)
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural network are introduced, and the s
第8章 自组织竞争神经网络
- 第8章 自组织竞争神经网络 Matlab实例+源代码(The eighth chapter of self organizing competitive neural network Matlab example + source code)
第8章 自组织竞争神经网络
- 在matlab平台上进行自组织竞争神经网络的编写与运行(Self-organizing competitive neural network)
第8章 自组织竞争神经网络
- MATLAB学习资料，自组织竞争神经网络，带一组测试数据。(MATLAB learning materials, self organizing competitive neural network, with a set of test data.)