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函数优化的蚁群算法
- 用MATLAB编码的函数优化的蚁群算法！！！
BP_蚁群算法_ANN
- 利用蚁群算法优化BP神经网络，程序里面有现成的数据和结果，能够自行检验
标准蚁群算法
- 利用matlab编程，标准蚁群算法解决物流优化问题
蚁群算法解决最优化
- 运用蚁群算法matlab解决运输优化问题，运输网络优化求解(Ant colony algorithm (matlab) is used to solve the transportation optimization problem, and the transportation network is optimized)
蚁群算法
- 路径优化蚁群算法matlab程序‘ 在求解该问题的蚂蚁算法中，每只蚂蚁是一个独立的用于构造路线的过程，若干蚂蚁过程之间通过自适应的信息素值来交换信息，合作求解，并不断优化。(Path optimization, ant colony algorithm, matlab program. In the ant algorithm for solving this problem, each ant is an independent procedure for constructing the
蚁群算法 C语言程序（已运行）
- 智能优化算法-蚁群算法被广泛的应用到组合优化领域，C语言实现(Implementation of ant colony algorithm in C language)
TSP双蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为(The ant colony algorithm is a probabilistic algorithm used to find the optimal path. It was proposed by Marco Dorigo in his doctoral dissertation in 1992, inspired by the wa
蚁群算法
- 实现了最佳路劲选择，而不遗漏任何一个坐标位置的蚁群算法程序，c++.(An ant colony algorithm program for selecting the best road strength without missing any one coordinate position, c++.)
蚁群算法
- 通过蚁群算法训练样本参数，不断的优化结构，输出变量，预测输出(Through the ant colony algorithm training sample parameters, continuous optimization of the structure, output variables, forecast output)
分散递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用
- 提出了一种分散、递阶蚁群算法, 它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题, 形成一个执行层, 而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解. 该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散 、递阶蚁群算法进行求解 ,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题. 与蚁群算法独立搜索比较 ,分散 、递阶蚁群算法能更有效地实现多子图之间的关联.(A
蚁群算法
- 仅仅是一份按照蚁群算法的原理写的代码，没有做任何优化。(Ant colony algorithm)
蚁群算法
- 蚁群算法的代码实现，主要是针对车辆路径优化VRP 问题的实现(The vehicle routing problem with ant colony optimization algorithm)
蚁群算法智能优化
- 基于改进蚁群算法的机器人路径规划 包括路径规划、路径优化等等(Robot path planning based on improved ant colony algorithm)
混沌蚁群算法
- 前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法(Forward push back generation method of radial distribution network tidal current procedures matlab prepared ant colony algorithm PSOt based on genetic algorithm distri
蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
- 路径优化 蚁群算法 tsp问题 优化设计(Path optimization TSP problem of path optimization ant colony algorithm)
[muchong.com]蚁群算法论文%2B源代码
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for searching the optimal path)
蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化
- 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化(Optimization calculation of ant colony algorithm)
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It was put forward by Marco Dori
蚁群算法ACO
- 一种经典蚁群算法的matlab代码，可进行函数的优化，内含函数的优化。(A classical ant colony algorithm's matlab code, can carry out the function optimization, contains the function optimization.)
5996蚁群算法优化ＰＩＤ参数
- 利用蚁群算法对pid进行参数优化，里面有源代码和一些代码的注释(Using ant colony algorithm to optimize the parameters of pid, there are source code and some code annotations.)