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BP_蚁群算法_ANN
- 利用蚁群算法优化BP神经网络，程序里面有现成的数据和结果，能够自行检验
ACO-BP
- 实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。 -ACO-BP
algorithms
- 我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
MATWORK
- 分别使用遗传算法、Hopfiled神经网络和蚁群算法基于MATLAB实现了TSP问题的近似求解。-COMPARATIVE STUDY AND COMPREHENSIVE EVALUATION OF SEVERAL INTELLIGENT ALGORITHMS FOR SOLVING TSP PROBLEM
shenjinwangluo
- 神经网络蚁群算法，共三段，非常有用，快来下啊-Ant colony algorithm for neural networks, a total of three sections, very useful
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
aa-bp
- 使用蚁群算法及改进的蚁群算法优化BP神经网络的程序-Ant colony algorithm to optimize the BP neural network program
《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序和数据
- MATLAB代码,蚁群算法采用matlab开发的仿真平台：算法实现，路径显示，人机交互控制等(MATLAB code,Ant colony algorithm using matlab simulation platform developed: algorithm, path shows that human-computer interaction control)
智能算法
- 智能算法，含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法，MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
adhacekhyintegrate
- 用java实现的利用蚁群算法实现的tsp问题,有图形输出()
1729831
- 生物模型认知无线电,应用了蚁群算法,希望对您有所帮助,()
706344
- 基于蚁群算法的WSN 移动信标路径获取研究 根据ROI( Region of Interest) 面积给出了等距三重优化覆盖()
wequirements
- 几个蚁群算法源代码打包,文件里为网页格式,希望对大家有帮助()
87361016GA-BP
- 通过蚁群算法改进bp神经网络,有利于学习(The improvement of BP neural network by ant colony algorithm is beneficial to learning.)
ACOBP
- 用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。(This is the aco-bp code in matlab)
weimo
- 基于发现蚁群算法优化神经网络是利用蚁群算法在解空间寻找出一组最优的权值和阈值，然后将这一组解带回到神经网络进行细致优化，从而得到最好的权值和阈值。(Found that the ant colony algorithm to optimize the neural network based on Ant Colony Algorithm in the solution space to find a set of optimal weights and threshold based on,
presfntation
- 蚁群算法TSP模型的ant-cycle算法实现 尽可能少的采用STL,因此速度大为提升 另外,采用了类,因此使得在采用面向对象()
蚁群
- 这个是教程，帮助学习蚁群算法，对于神经网络的运用有较好的理解(This is a tutorial to help learn ant colony algorithm, which has a better understanding of neural network application.)
蚁群bp
- 用蚁群算法优化bp神经网络，增加预测精度(Using ant colony algorithm to optimize BP neural network and increase prediction accuracy)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part