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test1
- 蚁群算法是模仿真实的蚁群行为而提出的一种模拟进化算法，蚂蚁之间是通过一种信息素的物质传递信息的，蚂蚁在运动的过程中能够在经过的路径上留下该物质，而且能够感知这种物质的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。它是一种通过类比组合优化和蚁群觅食行为而构造的一种算法，可以用来解决各种组合优化问题，本代码用来解决生产调度问题
aco
- 对蚁群算法进行了改进用于解决零空闲流水线调度问题。-Improved ant colony algorithm for solving zero-idle flow shop problem.
An-Adaptive-Ant-Colony-Algorithm-Applied-to-Bidire
- 自适应蚁群算法在车间调度中的应用研究，包含了绝大部分详细研究说明文档。-Adaptive ant colony algorithm in the shop scheduling of applied research, contains a detailed study of the vast majority of documentation.
scheduling
- 用蚁群算法解决无等待流水线的调度问题,对生产调度建模及求解有帮助．-solving scheduling problem with ANT Algorithm
ACAJSP
- 蚁群算法用以解决作业车间调度问题，这是目前解决该类问题最有效的方法之一。-Ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem, which is to solve such problems one of the most effective way.
Spacduling
- 蚁群算法航天器观测动态调度Spacecraft observations ant colony algorithm Dynamic Scheduling-Spacecraft observations ant colony algorithm Dynamic Scheduling
aco
- 蚁群算法在水库调度中的应用，有关文献，有价值-Ant colony algorithm applied in reservoir operation, the relevant literature, valuable
The-Hybrid-Particle-Swarm-Algorithm
- 蚁群算法应该到货物搬送问题中，同时也可应用于电力系统调度优化中-Ant colony algorithm to the cargo bay should be problems, can also be applied in power system scheduling optimization
ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
VRP
- 蚁群算法解车辆调度问题，即多环运输在物流配送中的解决。-ACO vehicle routing problem, namely polycyclic transport in the logistics and distribution solutions.
ACATSP
- 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本(Traveling salesman Problem ('ll Saleman Problem, TSP) is a special case
64142411VRP
- 本算法采用了基于蚁群算法的遗传算法对车辆进行调度，车辆能够找到最优路径，实现最短时间调度，实验验证了算法良好。(The algorithm uses a genetic algorithm based on ant colony algorithm to schedule the vehicle the vehicle can find the optimal path to achieve the shortest time scheduling experiments show that t
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略
- 基于预测以及蚁群算法实现的IDC机房云计算资源调度论文。内付matlab代码思路。(Based on prediction and ant colony algorithm, cloud computing resource scheduling of IDC computer room is realized. Inside pay matlab code thinking.)
带时间窗车辆调度问题的蚁群算法.pdf
- VRP车辆调度问题解决思路，带有时间窗口(VRP with time windows)
-VRPTW-Python--master
- python源码，利用人工蚁群算法解决带时间窗的车辆调度问题。(Python source code, using artificial ant colony algorithm to solve the vehicle scheduling problem with time windows.)
基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究
- 本代码是基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究论文的源代码，包括数据集，找了很久网上信息不全，加上自己总结，最终调试成功，分享一下(This code is the source code of the research paper on the vehicle scheduling problem of multiple distribution centers based on ant colony algorithm, including data set. After a long
代码
- 用蚁群算法原理解决多任务多车间车间调度问题(Solving the multi task and multi workshop scheduling problem with the principle of ant colony algorithm)
antColonyAlgorithm
- 利用蚁群算法解决车间调度问题，这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法(Using ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem.This algorithm has the characteristics of distributed computing, positive information feedback and heuristic search. In ess