搜索资源列表
slic
- 基于matlab的超像素图像分割算法实现代码，将图像分割为小块表示-Matlab-based super-pixel image segmentation algorithm code, the image is divided into small representation
SLIC-superpixels-segementation
- SLIC 超像素分割算法，分割速度快，效果好，使用c++实现，内含源码和相应的软件，只要一输入图像就能实现分割-SLIC super-pixel segmentation algorithm, split fast, good effect, use c++ achieve, containing the source code and the corresponding software, as long as the input image segmentation can be achie
SLIC2013
- 过分割算法，快速实现图像的超像素生成，生成效果比较好，可以供大家参考-SLIC agrithrom ，for superpixels producted
SLIC-Superpixels_C
- C语言实现的slic超像素分割算法，效果不错，可以使用-SLIC language C super pixel segmentation algorithm, the effect is good, you can use
superpixel
- SLIC超像素分割算法实现，c++，可以直接运行。-SLIC super pixel segmentation algorithm, c++, can be directly run.
SLIC-and-DBSCAN-Image-Segmentation
- 改进的图像分割算法：运用SLIC超像素分割和DBSCAN聚类算法相结合的方法实现图像分割-Image Segmentation using SLIC SuperPixels and DBSCAN Clustering
SLIC_segment
- SLIC 超像素分割算法，在MATLAB平台上实现的算法，其核心为：首先均匀地指定聚类中心，然后根据features将周围的点聚类。- SLIC super pixel segmentation algorithm implemented on the MATLAB platform, the core idea is: first to specify the cluster center, and then according to the features clustering aro
SuperPixel
- slic超像素分割源码,ＳＬＩＣ超像素分割算法对彩色图像进行过分割，．超像素分割作为 图像分割的一种，它以基本单元的形式将图像中相似区域归为一类，并把这些基本单元作为目标对象以 减少冗余信息，以便快速地分割出目标物体-slic superpixel code
SLIC SuperPixels and DBSCAN Clustering
- 使用SLIC算法的分割，运用DBSCAN算法进行聚类，亲测可用！！！(Segmentation using SLIC algorithm, using DBSCAN algorithm for clustering, pro test available! ! !)
SLIC
- 超像素分割算法，基于K-means算法，自己写了一个方便优化，非常实用(Super pixel segmentation algorithm, very practical)
SLICSuperpixelsAndSupervoxelsCode
- SLICS超像素分割算法，C++源代码，参考文献SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods,(super-pixel segmentation)
新建 ZIP 压缩文件
- 超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。SLIC算法分割(Superpixels are small areas of pixels that are adjacent to each other and have similar features such as color, brightness and texture. SLIC algorithm segmentation.)
slic
- SLIC超像素分割算法，利用Kmeans等对图像进行分割，识别图像边缘(SLIC super pixel segmentation algorithm, USES Kmeans to segment the image and identify the image edges)
SLIC_mex
- SLIC超像素分割matlab版本，主要算法为C++与matlab算法联动(SLIC super pixel segmentation matlab version, the main algorithm is C++ and matlab algorithm linkage)
SLIC_data_structure
- 使用matlab编写的获取SLIC超像素方法分割的结果图的每个块的Lab各个通道的均值和方差值，为后续算法提供数据。(The mean and variance of each Lab channel in each block of SLIC super-pixel segmentation result graph are obtained by matlab, which provides data for subsequent algorithms.)
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S