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SIFT(lowe)
- lower的原版关于sift算法的资料，很难找的哦。本文非常详细的介绍了sift算法，并与常用的边缘检测算法作了比较，是学习sift算法的好资料。-lower of the original information on the sift algorithm, it is difficult to find, oh. This very detailed introduction to the sift algorithm, and with commonly used edge detecti
Canny435435
- 这是一个canny边缘检测的程序-This a canny edge detection procedures.
CV_Experiments
- 计算机视觉实验的源代码，包括各种canny边缘提取，sift特征提取，摄像头标定，gabor滤波，立体视觉等算法。-Computer Vision experiment source code, including a variety of canny edge detection, sift feature extraction, camera calibration, gabor filtering, such as stereo vision algorithm.
SIFT
- SIFT算法实现，更加适合医学图像匹配，更好去掉边缘点，去掉误匹配-this is not original SIFT algorithms,can fit for operation pictures,delete the edge points,reduce the wrong match
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算 量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根 据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
SIFT
- sift算法实现与研究，包括gaussian，DOG尺度空间的构造，极值点的检测，边缘检测，计算方向，形成描述子，关键点的匹配-sift algorithm and Research
SIFT算法详解及应用(讲的很详细)(1)
- SIFT算法。成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘，对环境的适应能力较差，急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。(SIFT.The core problem of imaging matching is to correspond to the image formed by the same target at different times, differ