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RLS
- 递归最小二乘滤波器算法，包含对于单频正弦信号和实际语音信号的处理结果-Recursive least squares filter algorithm, that contains the single-frequency sinusoidal signal and the actual voice signal processing results
adaptive_filter
- 最小均方自适应滤波器（LMS）是由Widrow和Hoff在1960年始创，它是以横向（即抽头延时线）结构为基础构建的。其最基本的形式设计简单，性能也高度高效。这两个特性使得LMS滤波器在各种应用中非常流行。递归最小二乘自适应滤波器（RLS）由于可提供快收敛速率而且对输入信号相关矩阵特征值扩散度变化不敏感，从而突破了LMS族的某些实际限制；其代价是增加了计算的复杂度。-the LMS algorithm of adaptive filter
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- 一般最小二乘及其递归算法的例子及matlab代码-Least squares examples and matlab code
junheng
- 项目采用matlab对强迫零均衡器、最小均方误差均衡器、自适应线性均衡器进行了编程实现，并给出了计算机的仿真结果以及对仿真结果的分析，最后，给出递归最小二乘准则下的均衡器仿真予以比较。-Forced to zero on the project using matlab equalizer, minimum mean square error equalizer, adaptive linear equalizer is programmed to achieve, and gives the
RLS
- 基于递归最小二乘算法的自适应数字波束形成器程序-Recursive least squares algorithm based on adaptive digital beamformer program
RLS_Alt
- 用改进的Huber函数，修改了现有的递归最小二乘（RLS）算法的误差函数-With the improvement of Huber function, modified existing recursive least squares (RLS) algorithm of error function
FF-RLST
- 系统辨识中的递归最小二乘参数估计的matlab程序算法-System Identification of recursive least-squares parameter estimation algorithm matlab program
zishiyinglvbo
- 摘要:分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、 基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点，并对自适应滤波算法的未来发展做了展望。 -the author analyzes the minimum mean square error filter and recursive least square filter algorithm, an adaptive filter neural network method,
system-identification-of-USTC
- 中国科大系统辨识实验源代码，所选辨识方法为最小二乘、递归最小二乘等-source code of USTC system identification experiment , including LSE、Recursive LSE and so on,
RLS_RBF
- 基于递归最小二乘的神经网络算法程序，基于matlab-A rls-rbf
RLS1
- 本程序为带遗忘因子的递归最小二乘的程序，在MATLAB下进行仿真。-This procedure with forgetting factor recursive least squares procedure, the MATLAB simulation.
RLS
- 递归最小二乘算法，用于系统参数辨识，对二阶系统进行辨识。-this is a program called RLS, which was used in the parameter identification of two order system.
RLS
- RLS算法 自适应算法中的RLS算法. 即是递归最小二乘算法-RLS algorithm in the adaptive algorithm of the RLS algorithm is the recursive least squares algorithm
rejectionofnbibaseonwaveletpacket
- 为了进一步提高直接序列／跳频（ＤＳ／ＦＨ）扩频系统的抗干扰能力，基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计 了一种变换域自适应干扰抑制算法，该算法采用小波包分解定位窄带干扰，递归最小二乘算法抑制窄带干扰。通过蒙特卡 罗仿真分析在增加抗干扰模块后，ＤＳ／ＦＨ系统工作在准静态时，在不同信噪比条件下抗窄带干扰性能。仿真结果表明：该 算法具有较强的自适应性以及抗窄带干扰能力，其性能优于传统的直接置零法，适用于多音干扰下的恶劣通信环境。-In order to further improve th
RLS
- 对RIS递归最小二乘算法进行介绍和分析，增进算法理解-RIS recursive least squares algorithm introduces and analyzes to enhance the algorithm to understand
递推最小二乘法实现及推广
- 最小二乘递归算法仿真及其推广应用，很好地实现了最小二乘法(Least square recursive algorithm simulation and its popularization and application, the least square method is well realized.)
1Flight System Identification
- 飞机系统辨识程序，对飞行器各个气动导数，通过最小二乘或递归最小二乘进行辨识。(Code for aircraft system identification, including the least squares or recursive least squares.)
LRSs
- 递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法，它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较，例如最小均方(LMS)，旨在减少均方误差。在RLS的推导中，输入信号被认为是确定性的，而对于LMS和类似的算法，它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds the coefficients that minimiz
RLS_Libattery
- 基于递归最小二乘算法在线辨识锂离子电池一阶模型参数。(The first order model parameters of lithium ion battery are identified online based on recursive least square algorithm.)
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State Space Recursive Least Squares (