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路面裂缝识别
- 基于图像的道路裂缝识别算法的研究 对于修补裂缝的检测问题，利用修补裂缝的灰度以及方差特性，将道路图像经过预处理、图像分割、修补裂缝提取等步骤，得到修补裂缝标记图像。(Design and Realization of Vehicle-mounted Pavement Crack Identification System Based on Image Processing)
基于图像的道路裂缝识别算法的研究
- 对于四种未修补裂缝分类问题，研究它们在方向以及分布密度上的差异性来进行裂缝类型 的划分。(For the problem of unrepaired crack classification, we use the differences of them on the crack direction and the distribution for crack classification. Using 2D feature mapping, Delaunay t
基于图像的道路裂缝检测与分类算法研究_阮崇武
- 裂缝是公路路面上常见的一种病害。传统的人工维护、修补的方式慢慢难以满足现代公路发展的需求，裂缝识别智能化已成为智能交通领域的重要课题。(Crack is a common disease on the road surface. The traditional methods of manual maintenance and repair are difficult to meet the needs of modern highway development, and intelligent
道路裂缝识别算法
- 本文提出了一种新的检测算法以适应不同路面,不同光照 的情况。本算法首先对图像进行预处理操作,随后使用神经网络 对预处理得到后的图像进行裂缝区域的识别,最终从识别结果图中提 取出裂缝信息(Research on road crack algorithm)
04-道路缺陷自动检测程序
- 路面缺陷监测， 作为沥青路而最重要的两种破损形式，疲劳开裂和一车辙己经成为影响路I衍使用性能的主要因素。根据交通部《高速公路养护质量检测方法(试行)》之规定，公路养护部门需要定期对公路路面状况进行病害调查，以便指定相应的维修养护策略。而沥青路面裂缝是路面疲劳开裂与车辙的直观表现形式，因此沥青路面裂缝必然成为路而调查的一项重要指标。传统的人工裂缝调查方法越来越不能适应高速公路发展的要求，其毛要缺陷是速度慢，个人主观程度大，而且花费高，危险，还影响正常交通。因此，研发有效的自动检测算法是当前急