搜索资源列表
遗传算法求解TSP问题
- 基本遗传算法求解TSP问题，只需给出城市间距离矩阵和初始参数即可进行计算。-basic genetic algorithm for TSP, is only inter-city distance matrix and the initial parameters can be calculated.
tsp20城市
- 用遗传算法求的20个城市
遗传算法解决TSP问题的matlab源码
- 此程序为用遗传算法解决TSP问题的Matlab源码，设置了18个城市，有最终路线图和最优解曲线
tsp.rar
- 通过遗传算法解决城市之间问题，简单小程序,Genetic Algorithm
GA_TSP
- 利用遗传算法求解TSP问题。TSP问题描述如下：给定一组n个城市和他们两两之间地直达距离，寻找一条闭合的旅程，使得每个城市刚好经过一次而且总的旅行距离最短。 -The use of genetic algorithm to solve TSP problem. TSP problem described as follows: given a set of n cities and they are between 22 to direct the distance of the journey
ga-for-tsp
- 利用遗传算法解决50个城市tsp问题，适合初学者。-The use of genetic algorithm to solve the issue of 50 cities tsp, suitable for beginners.
Generic-Algorithm-for-TSP
- 运用优化遗传算法解决100个城市的TSP问题，即要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程最小。-Optimize the use of genetic algorithms to solve 100 cities TSP problem, which was to select a departure from the resident, after each city once again, and finally returned to the resident
genetic
- 使用遗传算法求解旅行商问题，城市数目及城市之间的距离通过txt文件来读入，然后输出求解过程及最后收敛到的最有路径-The use of Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, the number of cities and the distance between cities through the txt file to read, and then output the solution process and the fina
GA_code_for_green_wave_control
- 本人在攻读博士期间开发的用于求解城市道路交叉口绿波控制参数的遗传算法-The code was developed during the period of my study for Ph.D. degree, it can be used to solve the urban intersections green wave control problem, the method used in the coed is Genetic Algrothims
genetic_algorithm-Solve-the-TSP-problem
- 基于遗传算法的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。-Genetic Algorithm Based on 50 cities TSP problem solving can be extended to a similar NP-hard problem.
tspyouhua
- 将局部优化算子引入遗传算法求解TSP问题，以求提高算法的性能。具体措施是在标准遗传算法的最后阶段增加步，即对每代的最优个体进行一定次数的局部搜索，以求改善该最优个体。首先提出将反序一杂交法引入局部优化过程中。 同几种‘常用的局部优化力一法相比，反序一杂交法的性能最为突出。实验结果表明，该优化力一法能有效求解300个城市以内的 TSP问题。 -Will introduce a local optimization operator TSP problem genetic algorit
GATSP
- 遗传算法计算最短路径，从A城市出发到Z城市，一共76个城市参与计算-Genetic algorithm to calculate the shortest path from A to Z City departure city, a total of 76 cities involved in the calculation
GATSP201046
- 使用遗传算法解决旅行商问题，用户自己设置城市参数，有良好的处理速度！-The use of genetic algorithm to solve traveling salesman problem, the user set up their own city parameters, good speed!
SGA
- JAVA编写的用于实现TSP的遗传算法的模拟仿真实验有8个城市用eclipse直接导入运行适合初学-TSP JAVA prepared for implementation of genetic algorithm simulation experiments with 8 cities for beginners running directly into the eclipse
TSP
- 利用遗传算法求解旅行商问题 旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 -Traveling salesman problem using genetic algorithm traveling salesman problem, namely, th
GAtsp
- 基于遗传算法（GA）的10个城市的旅行商（TSP）问题的建模及仿真-Based on genetic algorithms (GA) of the 10 cities of the traveling salesman (TSP) problem of modeling and simulation
TSP110707-1
- 旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman problem is a typical NP proble
tsp问题--遗传算法
- 帮助解决简单的tsp问题，随机生成50个城市的坐标，找寻最短路径(help learn matlab tsp problem)
TSP遗传算法
- 遗传算法解决144个城市的TSP问题，并用easyX插件画出路径图。(The genetic algorithm solves the TSP problem in 144 cities and uses the easyX plug-in to draw the path map.)
遗传
- 求解最优路径的MATLAB遗传算法，求解无人机在100个城市之间的最优路径(MATLAB genetic algorithm for solving optimal path)