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Burg
- 实现了用burg方法进行谱估计,输出有系数矩阵，方差，各阶预测误差-it realize the Spectral Estimation using the methed of burg.
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
nuntiu
- 未来线路预测,分析误差,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab小波分析程序。- Future line prediction, error analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, matlab wavelet analysis program.
maiyeng_v74
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，未来线路预测,分析误差,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Future line prediction, error analysis, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
qengjao
- 未来线路预测,分析误差,从先验概率中采样，计算权重，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。- Future line prediction, error analysis, Sampling a priori probability, calculate the weight, Classic GLCM texture calculation method.
tousun
- 意信号卷积的运算,并且绘制图象，未来线路预测,分析误差,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Convolution operation is intended to signal and image rendering, Future line prediction, error analysis, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
cg113
- 空间目标识别，采用PM算法，未来线路预测,分析误差,计算两个矩阵之间的欧氏距离。- Space target recognition algorithm using PM, Future line prediction, error analysis, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices.
预测控制DMC算法matlab
- DMC：即动态矩阵控制（Dynamic Matrix Control）。是一种基于计算机控制的技术，它是一种增量算法，并基于系统的单位阶跃响应，适用于稳定的线性系统。系统的动态特性中具有纯滞后不影响该算法的直接应用。DMC的控制结构主要由预测模型、滚动优化、误差校正和闭环控制形式构成。(DMC: Dynamic Matrix Control. Is a computer-based technology, it is an incremental algorithm, and based on
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w
VAR方差分解
- 使用脉冲响应函数以及方差分解的方法组合实现广义预测误差方差分解的方法，构建风险溢出矩阵，从而更好的衡量各个个体间的影响(finance R language)