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covFunctions
- 高斯回归建立代理模型行协方差函数的选着的变成-gpml-matlab-v3.1-2010-09-27
Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8邻域高程点的离散程度进行计算,避免了采用高程方差计算时对粗糙
gpr_ME
- 高斯过程回归，适用于初学高斯过程回归和分类的同学，有完整的实例与多种辅助函数说明,例如用高斯过程回归进行信道的盲均衡。对于高斯过程回归与分类的进一步学习有很大的帮助。-Gaussian process regression, suitable for beginners gaussian process regression and classification of the classmate, a complete instance and a variety of auxiliary fu
demo_gpr
- 用于高斯过程一维建模，能根据不同的协方差函数得到不同的高斯过程回归模型-For the one-dimensional modeling of the Gaussian process, different Gaussian process regression models can be obtained according to different covariance functions
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
2SVR
- 支持向量机回归的ｍａｔｌａｂ版本，里面包含高斯核函数等一系列常用的核函数。(Support vector regression matlab version, which contains the Gauss kernel function and a series of commonly used kernel functions.)
chapter03
- 适合初学者了解似然函数，高斯回归函数，方便快捷了解(Suitable for beginners to understand the likelihood function, Gauss regression function)
一种快速稳健高斯回归滤波算法_孔明
- 针对稳健高斯回归滤波器运行速度过慢的问题，利用截断高斯权函数的快速卷积提高了算法 运行速度。在详细分析稳健高斯回归滤波器和卷积函数的基础上，推导了截断高斯权函数，并通过实验 确定了合适的参数值。(convolution of the truncated Gauss weight function is used to improve the algorithm. Running speed. Based on the detailed analysis of the robust Gauss r
gpr1
- 高斯过程回归,核函数，RBF，CONSTANT，RS(gaosi,RBF,CONSTANT,RS,regress)
predict
- 基于高斯核函数对数据进行偏最小二乘估计，并进行回归分析(Partial Least Squares Estimation of Data Based on Gauss Kernel Function)