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图形图象处理之边缘检测
- 这也是图形与图象处理中方面的---边缘检测；包括：Roberts边缘算子，Sobel边缘检测算子，Kirsch边缘检测算子，拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子。-graphics and image processing -- the edge detection; : Roberts edge operator, Sobel edge detection operator, Kirsch edge detection operator, Laplacian, Gaussian Laplace op
c实现图像处理常用算法集
- 本人收集的关于c实现图像处理常用算法，包括Hough变换，雕刻技术，灰度均衡，图像的3D灰度显示，拉普拉斯高斯边缘检测等等，-I collected on c achieve common image processing algorithms, including the Hough transform, carving, gray balance, 3D gray-scale images, Laplace Gaussian edge detection and so on.
VC实现拉普拉斯高斯边缘检测
- 一个实现拉普拉斯边缘检测的VC函数，各个成员变量程序中有详细说明-achieve a Laplace Edge Detection VC function, all member variables procedures are described in detail
边缘检测代码
- 关于图像边缘检测技术的代码。包括：拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子等多种边缘检测方法-on Edge Detection Technology code. Including : Laplace operator, Gaussian Laplician various edge detection method
VC++examples(9Sources)
- 该文件包括9个VC＋＋编程的例子源码，包括Hough变换，灰度均衡，灰度拉伸，图像的3D灰度显示，拉普拉斯高斯边缘检测等等。-The documents include nine VC + + programming examples of FOSS, including Hough transform, gray balance, gray stretch, 3D gray-scale images, Laplace, etc. Gaussian edge detection.
lapulasibianyuanjiance
- 利用c++语言实现拉普拉斯高斯边缘检测源代码-use language Laplace Gaussian source Edge Detection
lapulasii
- 拉普拉斯高斯边缘检测. 数字图象处理的基本程序,用VC++6.0调试通过-Laplace Gaussian edge detection. Digital image processing of the basic procedures used by VC 6.0 Debugging
vc++laplacetransformation
- 常用图象处理算法——拉普拉斯高斯边缘检测 直接粘贴到vc即可-commonly used image processing algorithm -- Laplace Gaussian edge detection directly to the paste can vc
vctuxiangchulisuanfan
- 维纳滤波处理.Hough变换.拉普拉斯高斯边缘检测.图像增强技术,阈值变换,显示渐变色彩效果,图像镜像 图像旋转,逆滤波处理,灰度拉伸等等。。。。经典算法-Wiener filter. Hough transform. Laplace Gaussian edge detection. Image enhancement technology, Threshold transform, show gradual color effects, image rotating mirror imag
LaplacianGaosi
- 拉普拉斯高斯边缘检测的源程序，编译通过没有问题。-Laplace Gaussian edge detection of the source, compile through no problem.
拉普拉斯高斯边缘检测
- 拉普拉斯高斯边缘检测-Laplace Gaussian Edge Detection
c++image
- 图像的3D灰度显示、拉普拉斯高斯边缘检测、灰度拉伸、图像缩放等19种处理
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
图像处理的拉普拉斯高斯边缘检测
- 图像处理的拉普拉斯高斯边缘检测-image processing Laplace Gaussian Edge Detection
拉普拉斯高斯边缘检测源代码
- 图像处理拉普拉斯高斯边缘检测源代码-image processing Laplace Gaussian source Edge Detection
高斯边缘检测实现代码new
- 基于DSP实现的高斯边缘检测代码，对学习DSP的人很有帮助。
利用Delphi6实现拉普拉斯高斯边缘检测算法
- 利用Delphi6实现拉普拉斯高斯边缘检测算法,Delphi6 the realization of the use of Laplacian of Gaussian edge detection algorithm
gaussgradient
- 本算法是基于高斯分布的梯度边缘检测法，采用MATLAB实现-The algorithm is based on the Gaussian distribution of the gradient edge detection method, the use of MATLAB to achieve
边缘检测
- 包含有所有传统图像加有高斯噪声和椒盐噪声边缘检测matlab程序，亲测可用,有canny,sobel,prewitt,roberts,log等算子
模极大值边缘检测-高斯噪声
- 用小波的模极大值法有效检测噪声图像的边缘(Detecting the edge of noisy image by modulus maximum method of wavelet transform)