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mulscal_edge
- 我编写的一个多尺度边缘检测实例,方法是: 1、先对图像进行3个尺度的小波变换; 2、求小波系数的模值及其梯度方向; 3、确定模的极大值,即候选边缘点; 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像; -I prepared a multiscale edge detection example, the method is : 1, the first three images scale wavelet transform; 2, wavelet coefficients fo
secondwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 我用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换:分裂,预测,更新; 反变换:更新,预测,合并 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)-procedure used to upgrade Method second generation wavelet transform I use a non-integer-order wavelet transform domain when used, the firs
shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析,根据离散小波变换(DWT)算 法结构特征,提出了一种离散小波的快速变换算法,给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证,并把该算法 应用到静态图像处理中,得到了很好的快速和重建效果,具有一定的实用价值。 关键词:小波分析;Mallat 算法;快速小波算法 图像处理 中图分类号:TN914 文献标识码:A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论,是继傅里叶分析方法之后的重
Zernike-match
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓,经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达,再通过小波变换进行多尺度分析;引入Zernike 矩,利用Zernike 矩的特性,实现小波表达的旋转不变性,解决了小波变换对起始点的依赖。-right to import images from pretreatment profile targets, after processing to be a target shape translation, The scale-invariant
2501425708
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 %% 我用的是非整数阶小波变换 %% 采用时域实现,步骤先列后行 %% 正变换:分裂,预测,更新; %% 反变换:更新,预测,合并 %% 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)-the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-integer-order wavelet transform%%
2Dwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 %% 我用的是非整数阶小波变换 %% 采用时域实现,步骤先列后行 %% 正变换:分裂,预测,更新; %% 反变换:更新,预测,合并 %% 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)-the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-integer-order wavelet transform%%
the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上,利用修正的形态学边缘检测算子,以减 轻图像边缘检测的模糊性;通过形态结:构元素尺度的调整,得到多尺度下图像边缘的 特征,并综合各尺度下的边缘特征,得到较为理想的图像边缘,实验验证了该算法的可 行性和有效性。
secondwave
- 第二代小波有如下特点:(1)所有运算可作本位操作,节省内存;(2)利用复合复制,减少了浮点运算量;(3)一个上升步骤中的所有操作是并行的,而多个上升步骤之间是串行的;(4)逆变换只须简单地改变代码执行的先后顺序,具有与正向变换相同的计算复杂性;(5)由于变换过程中不必依赖Fourier分析,很容易推广到一般性应用领域;(6)易于构造非线性小波变换(如整数变换)。
tishengfa97xiaobobianhuan
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 %% 我用的是非整数阶小波变换 %% 采用时域实现,步骤先列后行 正变换:分裂,预测,更新; 反变换:更新,预测,合并 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)
小波分析--黄变换程序
- 首先,找出 上所有的极值点,然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点,得到信号 的上包络线 ,采用同样的方法连接所有的极小值点,得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 : (7-1) 再用 减去 得到 : (7-2) 如果 满足IMF的两个条件,则 即为第一阶IMF,一般来说, 并不满足条件,此时,
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例,方法是: 1、先对图像进行3个尺度的小波变换; 2、求小波系数的模值及其梯度方向; 3、确定模的极大值,即候选边缘点; 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语,顾名思义,“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性;而称之为“波”则是指它的波动性,其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比,小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier变换的困难问题,成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲
wavelet_Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分,第1部分着重介绍了小波理论基础,包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等;第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法,包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
wavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换:分裂,预测,更新; 反变换:更新,预测,合并 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)-This procedure achieved by lifting the second generation wavelet transform with a non-integer order wavelet transform time-domain realization of
wavelet
- 分为三个函数,第一个函数的功能是用于读取ecg信号,找到小波变换模极大序列;第二个函数是子程序,用于多分辨率分解,使用 A trous 算法在分解的过程中,同时给出各级的细节和概貌,它们和原数据有着同样的长度;第三个函数是函数子程序,用于多分辨率分析中的重建。-Divided into three functions, the function of the first function is used to read the ecg signal, find the wavelet trans
wavelet-MATLAB-code
- 实现以下功能:装载信号;完成信号的单尺度一维离散小波分解;从系数中重构低频部分和高频部分;显示高频和低频部分;由小波逆变换恢复信号;多层一维分解;提取系数的低频和高频部分;重构第3层的低频系数;重构第1、2、3、4、5层的高频信号;重构原始信号并显示-Achieve the following functions: load signal complete signal single-scale one-dimensional discrete wavelet decomposition r
wavelet_analysis
- 小波分析工程应用实例代码。小波变换检测故障信号与小波类型的选择;图像多尺度边缘检测算法研究;基于小波图像压缩技术的算法等等实例。-Wavelet analysis of engineering application code. Failure detection signal wavelet transform and wavelet type selection image multi-scale edge detection algorithm wavelet-based image
image fusion
- 用MATLAB编写的利用小波变换对多聚焦图像的融合。(The fusion of multi focus images with wavelet transform is written in MATLAB.)
cl4
- 通过已知的滤波器系数,来画出小波函数的时域图(The time domain diagram of the wavelet function is drawn by the known coefficient of the filter)
LDA_wavelet
- 基于小波变换的多尺度LDA图像分割方法,循环进行狄利克雷分布,含图像特征提取(Multi scale LDA image segmentation method based on Wavelet Transform)