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搜索资源 - 3-D Face Recognition
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2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有实验的结果。-code for face recognition based 2D-LDA，the performance is nice！
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主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
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1.解压缩之后，在vs2008下可直接运行，不过需要安装opencv
2.提供人脸检测与识别功能
3.人脸识别，需要预先选定文件夹提取特征向量，然后才可以选取比较，这个需要改源程序-1. Unzipped, run directly under the vs2008, but need to install opencv 2. Provides face detection and recognition 3. Recognition, pre-selected folder nee
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Face Recognition Algorithms with 3DAlgorithms
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The 3-D Morphable Model was
introduced as a generative model to p redictthe appearances o f
an individual while using a statistical prior on shape and
texture allowin g its parameters to be estimated from single
image. Based on these new unde
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