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搜索资源 - Applied Optimization with MATLAB
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基于matlab的基本粒子群优化算法，可应用与最优潮流计算等-Matlab-based optimization of the particle swarm algorithm can be applied with optimal power flow calculation
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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matlab里的gatbx遗传算法工具箱，内有使用说明.适用于寻找最优点及支持向量机和神经网络的参数优化。-the gatbx genetic algorithm toolbox in matlab, with instructions for use. applied to find the most advantages and parameter optimization of support vector machines and neural networks.
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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"Applied Optimization with MATLAB Programming" example files
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摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。
最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行
了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。
-Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
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Constrained optimization has been explained with matlab 2007a. This has been explained with various benchmark functions. The main program can be directly applied to knapsack problem and portfolio optimization problem directly.
These programs have b
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The present work provides the results of a study on the optimization of PV wind system to meet a certain load distribution demand in the city of Bechar (Algeria). The method is applied to the satisfaction of a domestic load demand
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该文件是优秀论文并带有相应的源码。在Matlab软件平台上，对所提出的基于遗传算法的电力系统电力市场分段竞价交易算法进行了阶梯型报价曲线、线性报价曲线这两种常用报价曲线情况下的算例验证，计算结果显示算法的寻优效果因报价曲线性质的不同而略有区别，但两种情况均可得到优化的购电费用。实验结果证明了该算法应用于分段竞价模型的有效性和可行性，且不受报价曲线形式的限制。-The document is an excellent paper with a corresponding source code.
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The cross-entropy (CE) method attributed to Reuven Rubinstein is a general Monte Carlo approach to combinatorial and continuous multi-extremal optimization and importance sampling. The method originated from the field of rare event simulation, where
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等式约束 Newton下降法 Matlab的实现-Newton descent method applied in equality constrain optimization and realized with Matlab
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matlab粒子群优化工具箱，可以适用于一般的优化，带有几个典型的优化函数-matlab particle swarm optimization toolbox can be applied to the general optimization, with typical optimization function
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Applied Optimization with Matlab Programming - P. Venkataraman.pdf
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遗传算法有限制条件寻优，连续多变量大范围寻优。-Matlab GA toolbox applied in optimization with the restrictions of constious varieties
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Applied+optimization+with+MATLAB+Programming 电子书以及其中的程序-Book Applied+optimization+with+MATLAB+Programming and which program
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最优化问题中的最速下降法，共轭梯度法，黄金分割法代码，为applied optimization with matlab programming书中源代码-Steepest descent method, conjugate gradient method, golden section method code
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这个是基于环形拓扑结构的约束微粒群算法，对原来的算法做了改进，只用到了一个邻居节点，效果与基本的微粒群算法大致相当。但是在对多模函数的计算上，优于基本的微粒群算法。这个算法的运行平台是GPUmat,需要的运行环境有：Matlab, GPU, GPUmat, Visual Studio.-This the modified particle swarm optimization algorithm that based on ring toplopy with constrain conditio
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Formalization and research of model of linear optimization of the state of difficult object on the example of subsystem of cardiovascular disease risk. Criterion of optimization: the risk class(An optimization criterion was formed for the risk of car
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yalmip混合整数规划优化问题，电力生产安排问题。(This file provides matlab Matlab matlab tool combined with yalmip toolbox for power system optimization of the study. MATPOWER is powerful in power flow and in solving the best power flow. It is very important for power man
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