BM3D图像降噪快速算法，BM3D图像降噪算法基于3维块匹配方式，利用图像的冗余性进行降噪，效果甚好，但是计算量相当大，此算法在一定程度上对BM3D进行了优化处理，提高其运算速度-BM3D fast algorithm of image denoising, BM3D algorithm for image denoising based on block matching method based on the three dimension, using the redundancy of

该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，本文提出的算法能较好的保留图像的结构信息，与K-SVD和BM3D等现有的流行算法相比，具有更高的峰值信噪比（PSNR）-It firstly get the redundant dictionary of a noised image by dictionary learning.Then,the

BM3D降噪算法，很好的一个外国人写的matlab版本(BM3D noise reduction algorithm, a good matlab written by a foreigner.)

实现BM3D降噪算法，优化之后的代码时间延迟较短(Matlab implementation of BM3D noise reduction algorithm, optimized code time delay is short)