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bp算法及其改进的matlab实现
- matlab语言编写的bp算法实现自适应PID控制。 共有：无导师的heb算法，有导师的delta算法，有导师的heb算法，改进的heb算法
Machine Learning - C++的BP算法源程序
- 一个BP算法的C++实现-an algorithm to achieve C
bp算法程序vb版
- bp算法的程序实现，可以任意只指定中间结点和输入输出节点的个数-bp algorithm program can only arbitrarily designated intermediate nodes and the input and output nodes Number
dct_cs
- 采用BP算法来实现压缩感知的信号重构示例。BP算法由线性规划来实现，稀疏基为DCT基，信号为语音信号-an example of using BP algorithm for signal reconstruction in compressed sensing. BP algorithm is implemented by linear programming, sparse basis is the DCT basis, the signal used is speech
BP
- 神经网络BP算法的实现和两个小例子,其中包括两个.m文件和一个说明文档-Implementation of neural network BP algorithm and two small examples, including two. M file and a documentation
bpalgorithm1
- BP算法的C语言实现，可用于函数逼近，分类，数据挖掘应用等-BP algorithm C language can be used to function approximation and classification, data mining applications
BP
- 神经网络——BP算法源码的C环境实现，用它可以训练样本数据-Neural network- BP algorithm of the C-source environment to achieve, it can be trained with sample data
BPjianmo
- 神经网络BP算法的实现，用于拟合函数。BP神经网络建模-BP neural network algorithm for the fitting function. BP neural network modeling
BP
- BP 算法的实现，分别包含了C++，Matlab，Forturn等几种语言的实现方法
BP
- 人工神经网络中著名的BP算法的实现，在VC下可以直接运行-Artificial Neural Networks in the well-known BP algorithm, the VC can be directly run
BPVC
- BP算法的基本实现部分，嵌入算法后即可实现一个简单的数字识别系统！-BP algorithm basically part of the embedding algorithm can be realized after a simple digital identification system!
bp-assort
- 应用bp算法实现对iris数据库的分类，iris数据库是人们广泛使用的用于模式分类的实例系统。它含有150个例子，分为三类，每个类由四个实数特征值描述，分别表示萼片（sepal ）长度，萼片宽度，花瓣（petal ）长度，花瓣宽度。问题是根据这四个特性值分类三种iris 植物，输入为四个特征值和类别 （5.1 3.5 1.4 0.2 0），输出算法分类结果 -Bp algorithms applied to the iris database, the classification, iris
BP
- 神经网络bp算法VC++实现网络的相关运算有：1、网络的输入输出接口，即训练数据的输入，各层权值和节点阈值的输出；2、网络的学习，包括前向传播运算和反向传播运算，误差估计，权值阈值修改；3、网络预测的实现等等。其中网络的学习算法采用变步长和加动量项的优化学习算法，经过我的实验对网络的学习效率有很大提高-Neural network bp algorithm VC++ to achieve the network-related operations: 1, the network input a
BP算法的研究与实现
- BP算法的研究与实现 有关智能信息处理的研究-BP algorithm and implementation of research on intelligent information processing
bp算法
- 采用典型的BP算法实现了有导师学习下的神经网络，采用输入层、隐含层和输出层的三层结构，实现了BP算法。
BP
- 基追踪（BP）算法的主要目标是寻找欠定方程的解，转换成线性规划问题，这里是BP算法的实现-Atomic Decomposition by Basis Pursuit
31616425bp
- 在eclipse上实现的BP,数据集需要自己添加(BP implemented on eclipse, and the data set needs to be added by itself)
BP神经网络算法的C语言实现代码
- 用C语言编程，进行bp神经网络算法程序实现(BP neural network algorithm, program implementation)
BP
- BP算法的MATLAB实现，很简单的分类小程序(BP algorithm MATLAB implementation, the small classification procedure is very simple)
BP算法
- BP算法,采用连接权重的神经迭代算法实现自学习(Optimizing the connection weights through the reverse BP neural network learning algorithm)