搜索资源列表
bp_train
- bp网络训练源代码,可用于参数识别,模式分类,如损伤识别,故障诊断等-bp network training, the source code can be used for parameter identification, pattern classification, such as damage detection, fault diagnosis, etc.
wavenet
- 小波神经网络,实现曲线拟和，数据分类，故障诊断，学习速度快于传统BP。
wavenet
- 小波神经网络,实现曲线拟和，数据分类，故障诊断，学习速度快于传统BP。
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
bp_class
- 采用BP网络进行分类，对某一设备故障进行分类，一共三类，可以运行-using BP nerual network to classify the operation of a device
gongjuxiang
- 使用MATLAB编程 实现了基于BP神经网络的故障分类功能 -Using the MATLAB programming based on BP neural network fault classification function
bbbpp_trainp
- bp网络训练源代码，可用于参数识别别，模式分类，如损伤识别，故障诊断等 -bp network training, the source code can be used for parameter identification, pattern classification, such as damage identification, fault diagnosis
chapter17
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断,通过bp神经网络的训练和查看分类，可以查看每个神经元的分类情况-SOM neural network data classification- diesel engine fault diagnosis, bp neural network training and view categories, you can view the classification of each neuron
svm-fault-diagnosis
- BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据-BP neural networks, support vector machine for fan fault diagnosis, failure fault classification, with data
Bp
- 一个bp神经网络，可以很好地实现故障的分类和识别，对于初学神经网络的学生可以下下来-A bp neural network, is a good way to realize the fault classification and identification, for beginner students can down under to see of the neural network
bp
- 最经典的神经网络，在分类、聚类方面表现突出，在故障诊断方面也有良好表现-The most classical neural networks, classification, clustering, outstanding, fault diagnosis also has good performance in
BP
- SOM神经网络的数据分类，柴油机故障诊断。 addon.m为距离函数和拓扑函数示例-SOM neural network data classification, diesel engine fault diagnosis.addon.m is an example of the distance function and TOPOLOGY ON FUNCTION
PSO-BP
- pso-bp神经网络优化程序，可对多类故障进行分类。-pso-bp neural network optimization procedures, multi-fault classification.
BP神经网络故障诊断
- 基于BP神经网络的故障诊断与识别，用于简单的模式识别。
发电机声音检测与故障诊断研究
- 发电机故障检测与诊断方面的论文。包括发电机声音信号采集、处理，特征值提取和基于BP神经网络的分类。(paper.About:fault detection ,feature extraction.Based on the generator sound detection and fault diagnosis research)
Untitled 14 BP NN
- 用bp神经网络对故障信号进行分类，通过训练和测试数据，来验证结果(Using bp neural network to classify fault signals and verify results by training and testing data)
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault
齿轮箱BP
- 运用BP神经网络对齿轮箱故障进行分类，能很好地对故障分类。(Classification of gearbox faults using BP neural network)
神经网络与模式识别_丁铖_2017140818
- bp神经网络，用于风力发电机的故障分类，可用于二分类和多分类，已经线性回归和非线性回归(Bp neural network for fault classification of wind turbines, can be used for two-class and multi-classification, has linear regression and nonlinear regression)
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network