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brain12
- 本例是一个神经网络仿真应用程序，对于无这方面技能的人也能方便地使用它，程序基于BP反传播算法实现，通过网络训练，获得你需要的网络模型，同时，你还可以测试你建立的网络模型。内附三个实例-This is a example of networking simulink application program,
imrecognition
- 用BP网络进行图像识别。先对两类图像进行训练，然后输入测试图片测试，用神经网络来识别 -image recognition based on BP neutral network
MLP
- 这是利用神经网络进行二分类的程序，训练过程采用bp.工程中包含训练文件和测试文件。-This is for two neural network classification procedure, the training process using bp. Project includes training documents And test files.
xor
- bp解决xor问题 BP网络是目前前馈式神经网络中应用最广泛的网络之一，实现BP算法训练神经网络完成XOR的分类问题。 设计要求： （1） 能够设置网络的输入节点数、隐节点数、网络层数、学习常数等各项参数； （2） 能够输入训练样本； （3） 实现BP算法的训练过程； （4） 实现训练过程的动态演示； （5） 训练完成后可输入测试数据进行测试。 -bp xor problem solving
GRNN
- 基于BP和GRNN神经网络的粮食产量预测研究，通过训练样本和测试样本的交叉验证，实现粮食产量预测效果的最佳化-Prediction of Grain Yield BP and GRNN based training through cross-validation and testing samples, to achieve the best effect of the Grain Production Forecast
chapter2_1
- 利用训练数据，测试数据进行基于双隐含层BP神经网络的预测-Using the training data, test data to predict based on double hidden layer BP neural network
Vehicle-License-Plate-Recognition
- 基于神经网络的车牌识别系统，matlab代码编写，训练bp网络，含训练过程和测试demo，可直接运行，也可以根据需要利用自己的数据集重新训练。-Vehicle License Plate Recognition
codes
- 手写数码（0到9）识别的神经网络框架。附有数据训练集和测试集。采用随机梯度下降的BP算法。可以修改参数，加入drop out和动量法。-Digital handwriting (0 to 9) of the neural network recognition framework. With training and test data sets. BP algorithm using stochastic gradient descent. Parameters can be modified