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搜索资源 - COOPERATIVE-DIVERSITY
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Cooperative Communications in Ultra-Wideband
Wireless Body Area Networks: Channel
Modeling and System Diversity Analysis
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The cooperative communication technology proposed
in recent years enables network nodes to share their
antennas to achieve diversity gain. In this paper, an efficient
variation scheme on opportunistic cooperation is proposed by
using an outag
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该程序是使用Matlab仿真协同通信的DF（解码转发）基本性能，基本模型S-R-D三个节点，接收端使用MRC（最大比合并）。固定DF由于SR信道的错误，其性能受到限制，在大SNR情况下不能获得有效分集。而当SR距离足够近的时候，可能获得一定的分集增益。-The program is a cooperative communication using Matlab simulation DF (decode forwarding) basic performance, the basic mode
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该程序是使用Matlab仿真协同通信的DF（解码转发）基本性能，基本模型S-R-D三个节点，接收端使用MRC（最大比合并）。固定DF由于SR信道的错误，其性能受到限制，在大SNR情况下不能获得有效分集。而当SR距离足够近的时候，可能获得一定的分集增益-The program is a cooperative communication using Matlab simulation DF (decode forwarding) basic performance, the basic mode
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通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
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通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
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程序是使用Matlab仿真协同通信的DF（解码转发）基本性能，基本模型S-R-D三个节点，接收端使用MRC（最大比合并）。固定DF由于SR信道的错误，其性能受到限制，在大SNR情况下不能获得有效分集。而当SR距离足够近的时候，可能获得一定的分集增益。-Matlab simulation program using cooperative communication DF (decode forwarding) basic performance, basic model SRD three no
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协同进化算法[I5] (Co-Evolutionary Algorithm, CEA)是研究者在协同进化理论基础
上提出的一类新算法。这类算法强调了种群与环境之间、种群与种群之间在不断进化过
程中的协调。与传统进化算法相比较,CEA可以对待求问题解空间进行合理的种群划分,
对较大规模的问题求解能有效跳出局部最优点,寻找到更好的优化解虽然CEA研
究起步较晚,但由于它的优越性,目前己成为当前进化计算的一个研究热点。
-Existing coevoluti
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Number of Cooperative Users Known: From Corollary 1, we have seen that the false alarm diversity at each local
sensing user is flexible
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In this letter, we propose a simple orthogonal
frequency-division multiplexing (OFDM) scheme for an asynchronous cooperative system, where OFDM is implemented at the source node, and time-reversion and complex conjugation are implemented at the rel
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