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搜索资源 - Differential Box-Counting
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利用差分盒计数法计算图像分维数，利用matlab语言编写-Using the differential box counting method to calculate the image the fractal dimension
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算差分盒维数的matlab程序。 让窗口中的每个像素都对分数维作出贡献。首先,计算某一尺度窗口的平均灰度值 ,然后判断每一个像素的灰度 ,若大于灰度平均值 ,则累加其灰度值为 max ,若小于灰度平均值 ,则累加其灰度值为min ,用max 和min代替 在 Sarkar 和 Chaudhuri 算法中的最大值和最小值 ,再通过拟合求出分数维。 -Differential count box dimension matlab program. Let window on the fractal
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Fractal dimension (FD) calculation using differential box counting algorithm.
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计算图像的分形维数，盒子维。基于DBC（Differential Box-Counting）方法。结果表明，分形维数FD能够较好地刻画纹理图像的复杂程度。-Calculated image fractal dimension, box dimension. Based on DBC (Differential Box-Counting) method. The results show that the fractal dimension FD to better characterize th
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用差分盒维数处理图像，通过对图像分块，然后每一块来计算该区域的分维数，将其作为该区域所有像素上每一像素的分维数。然后，增强分维数分布图效果，然后取阈值，最后，给人造目标加框。-Differential box counting process the image, the image block, and then every one to calculate the fractal dimension of the region, as all the pixels in the region
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二维差分计盒维数的matlab算法，该程序只能计算size为NxN（N=2^n）的图形。-Two-dimensional differential box-counting dimension matlab algorithm, the program can only calculate size of NxN (N = 2 ^ n) graphics.
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差分盒子维法(DBC) 计算图像的分形维数，适用范围广。(An efficient differential box-counting approach to compute fractal dimension of image)
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程序使用差分盒计数算法将输入图像转换为分形维数（fd）图像，即每个像素都有自己的fd。然后用户可以在生成的fd图像中选择任何感兴趣的区域来估计相应的平均值、标准差和缺陷。(The program transforms an input image using the differential box counting algorithm to a fractal dimension (FD) image, i.e. each pixel has its own FD. Then the user
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