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搜索资源 - Fusion of High -frequency Coefficients
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本文给出了一种混合多级式多聚焦图像融合方法。对于三层小波分解的多聚焦图像融合，每幅图像被分解为三层十个频带。对这十个频带本文分别采用三种方法进行融合。对于低频系数，本文仍然采用求平均法；对于高频系数本文采用方差法和最大系数法进行融合。它们的计算量比最大系数法大一些，但是融合结果更接近于原始清晰图像，而相比于方差法，它们的计算量小的多，但是融合质量稍差一些，应用者可以根据不同的需要进行选择。-This paper presents a hybrid multi-level multi-focus
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小波变换方法采用对高频系数平均的方法实现图像融合算法-Wavelet transform coefficients using the average of the high-frequency method to achieve image fusion algorithm
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文件中代码实现小波图像融合，对低频和高频系数采用不同准则，有详细说明-File code implementation of wavelet image fusion, of the low and high frequency coefficients using different criteria, are detailed
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提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊
C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
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In this paper, a multimodal image fusion algorithm based on multiresolution
transform and particle swarm optimization (PSO) is proposed.
Firstly, the source images are decomposed into low-frequency coefficients and
high-frequency coefficients b
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提出一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合；低频系数通过局部梯度进行活性度量，再采用加权与选择相结合的规则。-Proposed a contourlet transform infrared and visible image fusion method based on non-sampling. The high-frequency coefficient binding activity to measur
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基于低频融合策略的小波图像融合算法
，高频系数融合均采用基于像素点绝对值取大的规则-Wavelet image fusion algorithm based on low-frequency fusion strategy, integration of high-frequency coefficients are based on the absolute value of the pixel point to take a big rule
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Abstract—To overcome the difficulties of sub-band coefficients
selection in multiscale transform domain-based image fusion
and solve the problem of block effects suffered by spatial
domain-based image fusion, this paper presents a novel hybrid
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多聚焦图像融合，采用的是提升小波变换，融合规则为高频系数取大，低频系数取平均-Multi-focus image fusion, using the enhanced wavelet transform。The fusion rule takes the high frequency coefficient and takes the average of the low frequency coefficients。
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