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神经网络
- hapter8.1.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 chapter8.2.m为BP和GRNN效果比较程序 注意：由于是比较两种网络结果，需要先运行chapter8.1.m后运行chapter8.2.m 以保证两网络使用了相同的数据进行训练。
prediction-GRNN
- GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测-The data prediction GRNN- Generalized regression neural network based on volume forecast
gazenew
- 基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。 其中网络的输入分别是瞳孔中心，半径，瞳孔中心与普洱青斑向量。-GRNN neural network-based tracking source line of sight. Network input, respectively, which is the pupil center, radius, the pupil center and Pu
bpelmanrbfgrnn
- 可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令-Can be used for bp, elman, rbf, grnn four types of neural network prediction order
GRNN
- 泛化回归神经网络GRNN(generalized regression NN)应用实例，适合学习使用。-Generalized regression neural network GRNN (generalized regression NN) application examples for learning to use.
grnn
- 广义回归神经网络GRNN用于对癫痫发作的分类，包括RBF-Generalized regression neural network GRNN for the classification of epileptic seizures, including the RBF
GRNN
- 本算法是matlab神经网络工具箱提供的函数建立了利用GRNN和RNN分别建立各个属性及属性组合与鸢尾花种类间的识别模型。-The algorithm is matlab neural network toolbox provides functions to establish the use of GRNN and RNN were established with various attributes and attribute combinations between species o
matlab神经网络30个案例分析程序
- 内容包括BP神经网络，遗传算法优化BP神经网络，RBF神经网络，GRNN神经网络，Hopfield神经网络，概率神经网络等。
bp
- cheshi.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 xiaoguobijiao.m为BP和GRNN效果比较程序(Cheshi.m is a cross validation GRNN neural network prediction program Xiaoguobijiao.m is the BP and GRNN effect comparison program)
GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
- GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测(Prediction of GRNN data based on generalized regression neural network for freight volume prediction)
GRNN处理时间序列
- 用广义回归神经网络预测时间序列数据的MATLAB源代码(MATLAB source code for predicting time series data using generalized regression neural network)
2-GRNN_PNN_work
- GRNN和PNN神经网络对数据的拟合、训练和二者对比(Data training of GRNN and PNN and comparison of the two)
GRNN1
- 本代码利用建立广义神经网络可用来进行拟合和预测(This code applies to forecasting)
04RBF、GRNN和PNN神经网络
- 自己研究了一些关于神经网络的算法，用matlab做的一些小测试，使用的是《matlab神经网络43个案例分析》这本书，感觉还不错，分享一下。 使用每行的前4个数据预测第5个数据的值(I have studied some algorithms about neural network, and I have done some small tests with MATLAB, using the 43 case analysis of MATLAB neural network. I feel
GRNN-DS
- GRNN神经网络模型 可以预测各类数据 只需要载入自己的数据即可运行(GRNN BP optimization algorithm)
GRNN
- 基于广义回归神经网络（GRNN）的货运量预测(Prediction of freight volume based on generalized regression neural network (GRNN))
RBF、GRNN和PNN神经网络
- RBF、GRNN和PNN神经网络课程，PPT，以及程序代码，希望对你有用！(RBF, GRNN and PNN neural network courses, PPT, and program code, I hope useful for you!)
RBF、GRNN和PNN神经网络案例
- 能够实现RBF,GRNN和PNN神经网络的案例，一个是RBF-近红外光谱汽油辛烷值预测，GRNN，PNN-鸢尾花种类识别。代码和数据均有，直接可以拿来使用。(These are cases of RBF, GRNN and PNN neural networks can be realized. One is RBF-NIR spectroscopy gasoline octane prediction, GRNN, PNN-Iris species identification. Both c
采用广义回归神经网络GRNN进行货运量预测
- 针对货运量预测问题，建立广义神经网络，对货运量进行预测。同时建立了BP神经网络，通过预测误差进行比较(Aiming at the problem of freight volume prediction, a generalized neural network is established to predict freight volume. At the same time, a BP neural network is established to compare the predicti
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part