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hog
- 最新版本opencv2.4.2中关于GPU加速的HOG算子源代码-Operator source code the latest version opencv2.4.2 HOG on GPU acceleration
peopledetect
- 在静态图片中检测出人体，采用功能强大的HOG算子-Detected in a static image the human body, the use of powerful operators HOG
HOGCalculator
- HOG算子，多数据集训练样本，用于行人目标检测，属于训练样本的核心程序。-HOG operator, used for target detection.
人体运动检测数据
- 在研究人体运动检测时，首先需要用HOG算子提取各动作姿态的特征，然后才能选择合适的分类器进行分类。这是一些可以直接用的数据，希望有帮助。
KTH-running
- 这是用于人体运动检测的数据，用HOG算子提取的数据，主要是跑的姿势，希望对进行人体运动姿态检测的人有帮助！
fasthoglib
- Hog算子的实时GPU实现算法，基于NVIDIA CUDA的GPGPU实现。-Real-time GPU implementation algorithm of the Hog operator, based on the NVIDIA CUDA GPGPU.
HOG
- 计算HOG算子的典型程序，可以直接运行，附了图片-A typical program calculates HOG operator can run directly attached to the picture
SVM
- Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。因此，Hog+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本，都有Hog特征描述算子的API，而至于SVM，早在OpenCV1.0版本就已经集成进去了；OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API，也提供了行人检测的sample，遗憾的是，OpenCV并没有提供样本训练的sample。这也就意味着，很多人只能用Ope
hog_svm
- 利用HOG算子提取特征，利用支持向量机进行分类，得到了较好的图像分割效果(Using HOG operator to extract features, using support vector machine to classify, get a better image segmentation effect)
hogsvm
- 结合HOG特征算子和SVM分类器的目标识别代码，这是一个节点性的贡献(Target recognition code combining HOG feature operator and SVM classifier)
voc-release3.1
- DPM作者获得 2010年CVPR终生成就奖，DPM是在HOG的基础上进行改进，解决了HOG算子的不足，并且对SVM也进行了小幅度改善提出了LSVM这个概念(DPM is improved on the basis of HOG. It solves the shortcomings of HOG operator, and makes a small improvement on SVM. The concept of LSVM is proposed)
faceDetection_HOG
- 利用HOG算子实现电脑读取图像并进行面部识别与检测(Using hog operator to realize computer reading image and face recognition and detection)