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搜索资源 - Hyperspectral-image
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利用MATLAB对高高光谱图像数据进行分析，程序很全面，对做高光谱的同志很有帮助哦--the procedure using matlab process the hyperspectral image
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全局法图像垂直条纹去除程序。可以处理高光谱图像、RGB图像，注释详尽。对于倾斜的条纹噪声图像，需要西安进行旋转，再使用该程序去除。内涵循环低速版和无循环高速版，通过比较（处理高光谱数据），高速版的速度比低速版快上近20倍。-Global image vertical stripes removal procedures. Can process the hyperspectral image, RGB image, detailed notes. The stripe noise images
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包含高光谱图像读取及格式转换，端元提取算法N-FINDR-Contains the hyperspectral image reading and format conversion, endmember extraction algorithm for N-FINDR
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8乐队选择高光谱图像分类使用互信息IEEE 2006 _guo_grs地球科学和遥感信-8 Band selection for hyperspectral image classification using mutual information IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2006_guo_grs
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9定制内核函数基于高光谱图像分类IEEE图像处理622 _guo_tip 17(4)622 - 629-9 Customizing kernel functions for SVM-based hyperspectral image classification IEEE Transactions on Image Processing 17 (4) 622-629 2008_guo_tip
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实用的高光谱分类软件，是以交互方式分析 Landsat 系列地球卫星的高光谱数据， AVIRIS 的地球观测的多光谱图像数据处理系统。-MultiSpec (© Purdue Research Foundation) is a processing system for interactively analyzing Earth observational multispectral image data such as that produced by the Landsat seri
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高光谱遥感图像异常检测算法经典算法-RX算法-Hyperspectral image anomaly detection algorithm algorithm classical algorithm-RX
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高光谱遥感图像异常检测经典算法-KRX的英文原文-Hyperspectral image anomaly detection algorithm-KRX the English original classic
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all codes for hyperspectral image processing
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N-FINDR算法，高光谱图像无先验知识下的端元提取算法，最后计算每种端元的丰度-N-FINDR algorithm for hyperspectral image without prior knowledge of endmember extraction, and calculate the abundance
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顶点成分分析，可以用于高维图像，比如，高光谱图像的端元提取，先验：数据中存在纯端元-Vertex component analysis, can be used in high-dimensional images, such as hyperspectral image endmember extraction, a priori: there is data in the pure end-member
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高光谱图像的分类，适合各种光谱数据或者RGB图像。只需要调整输出路径就好了。-Hyperspectral image classification, for a variety of spectral data or RGB images. Only you need to adjust the output path just fine.
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用SAE 深度学习方法做的高光谱图像分析的一个例子。里面有sae方法还有高光谱图像的特征提取过程。-One example of the depth of learning to do with SAE hyperspectral image analysis. There are sae method has hyperspectral image feature extraction process.
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高光谱图像处理程序示例，对苹果进行光谱检测，然后运用偏最小二乘法进行建模，预测苹果甜度。开发环境为matlab。-Hyperspectral image processing program example, Apple spectral detection, and then using partial least squares modeling, forecasting apple sweetness. Development environment for matlab.
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白噪化处理，这是高光谱图像数据降维的前预处理，也称为球化，在数据降维中必须用到-White noise process, which is pretreatment hyperspectral image data dimensionality reduction, also called the ball in the data dimensionality reduction must be used
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基于图像对比度和波段相关性的波段选择算法，适用于高光谱图像的特征选择-Bands selection algorithm based on image contrast and correlation of bands for hyperspectral image feature selection
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通过影像立方体来模拟输入的遥感高光谱数据,实现高光谱显示-To simulate remote sensing hyperspectral image data input through the cube, to achieve high spectral display
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高光谱图像处理，ppi算法，MATLAB，可以直接使用，纯像元指数端元提取-
Hyperspectral image processing, ppi algorithms, MATLAB, can be used directly as the dollar index pure endmember extraction
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高光谱图像的MATLAB读取的函数，作为子函数，可以直接使用-
MATLAB function reads hyperspectral image as a subroutine can be used directly
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高光谱图像端元提取PPI算法，能够快速提取出候选端元-Hyperspectral image is the extraction algorithm of PPI, able to quickly extract candidate components
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