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id3
- ID3决策树算法的实现，3个测试用例，源码以及程序-ID3 decision tree algorithm, three test cases, source code and program
ID3
- 决策树的ID3算法的源码，这个源码用C++编写！-decision tree of Id3 algorithm in c++
ID3usingC
- ID3决策树算法的C语言实现-ID3 Decision Tree Algorithm in C language implementation
ID3JueCheTree
- 人工智能ID3决策树算法的实现，使用了MFC编程，既有算法又有界面。-Artificial Intelligence ID3 decision tree algorithm, use the MFC programming, both algorithm and interface.
id3
- 使用java实现id3算法建立决策树，建成决策树后可以测试用例，使用决策树对用例分类。主类是ID3List，花了3天时间写完调试通过的。 ID3算法的实现 包括：建树，测试用例， 选根， 建立叶子节点, 求熵， 求信息期望，求信息增益 等方法以及相应的测试 * 测试：目前全部方法都无异常。makeTree方法有两处逻辑错误待修正 工具类 ListUtil MathUtil ClassUtil StringUtil * DecisionTree 等工具类 实体类 Person(--
ID3
- 人工智能实验，ID3决策树源码，在VC下环境下开发-Artificial intelligence experiments, ID3 decision tree source code, under the circumstances developed in VC
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- D3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-D3 of the source tree the most comprehensive version of the most classic. Id3 decision tree and its test data. Id3 a useful data mining algorit
DecisionTree-id3
- 商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
ML_decisiontree
- 实现ID3决策树算法,支持连续属性值和缺失数据属性值-ID3 Decision Tree algorithm
ID3
- 决策树算法 经典的ID3算法 用于决策树规则学习等等 在规则学习以及分类中有重要的作用-classic decision tree mode for classification and rule learning
ID3
- 机器学习：ID3算法建立决策树，输入训练样本，以广义表的形式输出-Machine Learning: ID3 decision tree algorithm, input the training samples, the generalized form of the output table
ID3(MATLAB)
- 使用MATLAB语言完成的决策树算法。 里面有详细说明-Using the MATLAB language to complete the decision tree algorithm. Details inside
ID3-java-
- ID3决策树算法的JAVA实现.详细的实现过程：熵值条件熵，节点选择等。-ID3 decision tree algorithm JAVA implementation. Detailed implementation process: entropy conditional entropy, the node selection.
决策树源代码合集
- 决策树，源代码，注释和详解，内附加说明，id3，CD_4型决策树(Decision tree, source code, notes and detailed explanation,)
决策树
- 决策树id3算法matlab代码，已调试，根据需要改写main函数，实现数据分类功能(code for decision tree)
id3决策树——new
- 这是一个ID3决策树分类的代码用于分类器的计算，大家下载类以后可以学习使用，ID3是一种比较古老的决策树，最新的有C4.5等(This is an ID3 decision tree classification code for classifier calculation, which can be used after downloading the class. ID3 is a relatively ancient decision tree, with the latest C4.5
ID3决策树
- Java实现用ID3算法构建决策树(Java implementation using ID3 algorithm to build decision tree)
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
决策树
- ID3决策树的matlab代码实现，欢迎下载查看并交流(matlab realization of ID3 algorithm)