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- 我是SVM初学者，下了几个SVM软件，个人比较看好LS-SVMlab Toolbox-I SVM beginners, the next several SVM software. personally optimistic about the LS-SVMlab Toolbox
svm_v0.55beta
- 最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, \"The Nature of Statistical Learning Theory\", Springer-Verl
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机工具箱，学习支持向量机必备工具-Least squares support vector machine toolbox, an indispensable tool for learning support vector machines
LS_SVMlab
- matlab 中的SVM工具箱使用指南及源程序-LS-SVMlab Toolbox User’s Guide
morlet
- Morlet Kernal Function For LS SVM For Classifaction
lssvm-gongjuxiang
- ls-svm工具箱,用于加载文件以进行支持向量建立模型，进行仿真或预测-ls-svm toolbox
最小二乘支持向量机
- 最小二乘支持向量机在建模过程中的使用，可适用于各种系统，方便广大使用者下载使用，内有丰富的M文件，功能完善，内核多样，能满足各种建模系统。
genetic-algorithm
- 文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练，获得基于SVM的财务危机 在风险程度差异化基础上的检验样本，由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性 转化获得各类型层的训练样本支持向量，并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统 预测层级化处理和最小二乘SVM（LS-SVM）的财务危机预测-Using genetic algorithm and support vector machine for financial analysis
PSO-LSSVM
- 利用改进PSO算法对LS-SVM进行参数优化，参数 和 的取值范围分别为 和 ，粒子种群数量为 25，迭代次数为 100，惯性权重因子 和 取0.9和0.1，学习因子 和 均取2。-The parameters of PS-SVM are optimized by using the improved PSO algorithm. The range of parameters is 25, the number of particles is 25, the number of iterati
PSO-LSSVM-CLASS
- 经过优化得到的参数组，利用优化的参数构建LS-SVM模型，然后使用训练样本对其进行训练。 利用训练后的LS-SVM对测试样本进行分类，-The optimized parameters are used to construct the LS-SVM model with optimized parameters, and then trained using training samples. Using the trained LS-SVM to classify the tes
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最小二乘支持向量机，功能（实现回归预测和分类）(least squares support vector machine)
56482254
- 不错的SVM实现算法,采用的是LS-SVM算法,这是C版本,还有一个MATLAB版本()
LS-SVMLab-v1.7
- 脑电睡眠分期svm分类器，可用于家庭监测人的睡眠(SVM classifier for electroencephalogram sleep staging)
LS-SVM
- 偏最小二乘支持向量机教程，例程，算法，MATLAB工具包(Partial least square support vector machine tutorials, routines, algorithms, MATLAB toolkit)
最小二乘支持向量机工具箱使用指南
- 最小二乘支持向量机 可供初学者使用学习(LS-SVM Least-squares support vector machines can be used for beginners to learn)
LSSVM
- 最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析(Least squares-Support Vector Machine,Used for regression analysis of functions)