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- 操作及怎样从文本文件和字符串中抽取信息(一)环境变量软链接和硬链接VisualC++中函数调用方式浅探用vc实现生产者消费者.....浅析VC与Matlab联合编程(二)一个简单的系列号(SN)填写器给托盘添加右击菜单-operation and how from text documents and information from a string (1) environment variable soft and hard links link Vis ualC Function Call
VCmatlab
- 利用matlab提供的引擎接口函数与VC联合开发编程，可在VC中充分发挥matlab强大的数值运算功能，弥补VC中数值运算函数的不足
vcmatlabsrc
- 在“浅析VC与Matlab联合编程（一）”中简单介绍了VC与matcom的接口编程，实现了VC调用matcom的一个基本功能，要真正熟练使用接口编程，还要对函数调用有一定了解。本文通过一个实例，较详细的介绍如何在VC中调用matcom编译后的函数。-The port program of VC and matcom is simplely introduced in the book-brief analysis of VC and Matlab combination program (par
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
CFA-Matlab
- 有关链路容量和流量优化分配的遗传算法 函数功能 使用遗传算法求解通信网链路容量和流量联合优化分配问题-Related to link capacity and flow of genetic algorithm to optimize the distribution function using genetic algorithm function communication network link capacity and traffic distribution of the
pinpufx
- 频谱分析软件：利用VC6.0和matlab两个软件联合开发的，运行起来很不错的，是Vc调用matcom里面的fft函数来实现了，速度很快，精度很高。-Spectrum analysis software: Using VC6.0 and matlab software jointly developed by two, up and running very good, is inside Matcom Vc call fft function to achieve a fast, high p
Example2
- 介绍如何在VC中调用matcom编译后的函数； 如在调试过程中遇到困难请详见VC知识库文章 - 浅析VC与Matlab联合编程二.mht” 文件-Introduction How to call Matcom compiled function in VC
bssalgorithm
- 自己编写的，盲源分离算法仿真分析系统（图形界面）又名：独立分量分析；算法种类：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交联合对角化。信号种类： MASK：2ASK，4ASK，8ASK MPSK：2PSK、4PSK、8PSK MFSK：2FSK、4FSK、8FSK 分连续相位CPFSK和离散相位DPFSK两种 MQAM：16QAM、32QAM、64QAM、128QAM OFDM：子载波数可任意选定，映射方式有BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、
candmatlab
- C++与matlab联合编程,可以在C++中调用MATLAB的函数,说明文档.-C++ and matlab joint programming, you can call in C++, MATLAB function documentation.
MexDemo
- 使用vc6.0与matlab 2010b联合编程，并且测试通过 接口函数的编写-vc6.0 matlab 联合编程
JPDA-matlab
- 联合概率数据关联算法的matlab实现代码，上传代码为该算法的子函数，可以编写简单的主函数验证-Joint probability data association algorithm of matlab code, and upload the code for the algorithm of sub function, you can write a simple main function to verify
copula和tcopula的M文件
- copula和tcopula是集成多个数组的函数，通过求联合分布来度量数组之间的相依性，在金融风险度量中有重要应用。
matlab-for-copula-2d
- 实现二维copula函数的应用 生成边缘分布 计算copula函数参数 求出联合分布密度和分布函数 计算过程中的绘图-To achieve the application of two-dimensional copula function. Generate marginal distribution. Copula function parameter calculation. Obtain the joint distribution densit
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
联合编程
- matlab与c#联合编程的实现过程，从而通过C#语言平台调用matlab已编程好的函数。(The implementation process of MATLAB combined with c# programming, function through C# language programming platform called MATLAB has good.)
COPULA
- 使用Copula函数进行水质水量边缘分布及联合分布构建(Construction of water quality and water edge distribution and joint distribution)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H
matlab
- 运用谱反演原理和模拟退火算法研究水平层状介质的几何和电性参数的联合反演问题。首先，根据谱反演原理，详细推导了地层反射系数序列的计算公式以及反演所需的目标函数，并根据探地雷达波的特点，将计算公式和目标函数中的反射系数序列的奇偶分量用几何和电性参数替代，从而确立了地层几何和电性参数联合反演的思路。然后，结合经典的模拟退火算法和本文中反演问题的特点，提出了改进的模拟退火算法，并将改进后的模拟退火算法应用到谱反演中，从而得到了求解本文问题的反演解法。最后，建立多层地下介质模型并得到理想反射波数据和加噪后
MATLAB 常用函数参考
- matlab常用函数参考 整理了大量的matlab常用函数，提高matlab编程效率，希望对大家有帮助。(Matlab common function reference A large number of commonly used functions of MATLAB are sorted out to improve the efficiency of MATLAB programming, hoping to help you.)