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BayesianCoSegmentationOfMultipleMRImages
- 分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时，它提供比个人更准确和坚实的结果分割，如支持从模拟和实际结果
MRI-brain-segmentation-using-FCM
- FCM是一种实用的算法，在医学图像分割中被广泛应用，有很多的改进措施，本程序是基于FCM来分割MRI人脑图像-MRI brain segmentation using FCM
EM-LCGs-segmentation
- This paper is about MRI (Medical image) segmentation code.
Brain-MRI-Ssegmentation
- 自己写的分割脑组织的程序，用FCM方法分割，可以直接运行-Write their own brain tissue segmentation procedure, using FCM segmentation method can be run directly
MICO
- 乘法内部成分优化，用于MRI图像偏差域的估计和组织分割-Multiplicative intrinsic component optimization (MICO) for MRI bias field estimation and tissue segmentation
kfcmpractice
- 块速fcm对MRI图像的处理，并对分割后各组织分别保存-Block speed fcm for MRI image processing, and various organizations were preserved after split
金标准分割结果与程序
- 脑部组织的MRI图像分割算法，自己做的，硕士毕业用的，优秀论文，可以参考。(Brain tissue MRI image segmentation algorithm, I do it myself, master's graduation, excellent papers, you can refer to.)
GABP
- 聚类实现的另外一种算法，效果OK，可以参考使用，脑部分组织分割不错。(Another algorithm implemented by clustering is OK, which can be used for reference. Partial segmentation of brain tissue is good.)