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freqincewords
- frequency words using bio gram using in NLP
MachineLearning1
- 在这篇文章中，机器学习与NLP专家、MonkeyLearn联合创始人&CEO Raúl Garreta面向初学者大体概括使用机器学习过程中的重要概念，应用程序和挑战，旨在让读者能够继续探寻机器学习知识。-In this article, machine learning and NLP expert, MonkeyLearn co-founder & CEO Ral Garreta for beginners generally summarized using machine lear
signalent
- See nlp fst lib shortest-distance.h for the template options class that this one shadows.
nlp
- 自然语言处理课件，介绍了自然语言处理的一些算法实现和原理。-Natural language processing software, introduces some algorithms of natural language processing and principle.
pyltp-master
- 自然语言处理包，来源于哈尔滨工业大学ir实验室 python接口-NLP FROM HIT
HanLP-1.2.7
- HanLP是一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包，支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析（MaxEnt依存句法分析、神经网络依存句法分析）。-HanLP is a dedicated to popularize NLP technology to production environment of
Midacomo
- MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能特性，如非凸性，不连续或随机噪声。-MIDACO is a solver for general optimization problems. MIDACO can be applied to con
Ipopt-3.12.4
- 多约束非线性优化工具箱，内点算法及IPOPT求解NLP问题。-nonlinear optimization，a software library for large scale nonlinear optimization of continuous systems
aec-master
- webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波） 4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴，故只做简略介绍，本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如视频会议中的算法)比较有特色的地方。-webrtc echo canceller (aec,
New-folder
- 自然语言处理中的隐尔可夫马中文分词方法，利用java实现-NLP, using HMM to automatic word segmentation
direct-method
- 求解最优控制问题的直接算法，将最优控制问题通过配点转化为NLP问题，费了很大劲才完成代码的，独家拥有！-Direct algorithm for solving optimal control problem, the optimal control problem through the point into the NLP problem, took great trouble to complete code, exclusive!
NLP-speech-tagging
- 基于隐马尔可夫模型的中文分词、词性标注、命名实体识别-Based on Chinese word hidden Markov model, speech tagging, named entity recognition
classification
- Data Mining and Classification for NLP
NLP
- Tensorflow框架下的手写数字识别-In recognition of handwritten numerals frame Tensorflow
segmentation
- NLP SEGMENTATION USING A TEXT FILE
SogouC
- 用于NLP cnn文本分类模型的训练数据(Data about Google news classification, size 16M, for CNN Chinese text classification data)
自然语言处理综论中文版
- NLP入门好书籍， 覆盖面很广，介绍的很好。(NLP introduction, a great book to read for NLP beginner. Lots of sections are covered.)
fastText_java-master
- 快速进行文本表征与分类的工具，速度快，效果好(text representation and classification)
ansj5.1.1
- 分词工具用于中文分词 有不同的调教模型 包含NLP(The word segmentation tool for Chinese word segmentation includes NLP)
hmm机器学习
- HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位(HMM (hidden Markov model) is a basic model in Natural Language Processing, which is widely used, such as Chinese segmentation, part of speech tagging and speech recognition, and plays