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pcnn
- 这是pcnn用于边缘检测的matlab源代码，希望对大家有用。-edge detection for the Matlab source code, we hope that the right useful.
pcnn
- 利用pcnn脉冲耦合神经网络进行图象滤波,利用pcnn定位图象噪声,根据定位情况进行滤波,输出
pcnn
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)用matlab的实现
PCNN
- 一个pcnn方面的程序，比较原始，但是效果好
基于PCNN和中值滤波的图像去噪
- 我的毕业设计用matlab编写用于去除脉冲噪声
PCNN在MATLAB 中的分割
- 应用PCNN实现图像的分割
PCNN 椒盐噪声去除
- 利用PCNN进行噪声去除，效果还可以。
pcnn图像融合
- 利用PCNN进行图像的融合，效果还是可以的
PCNN_toolbox.rar
- 该程序是我用在图像融合中的脉冲耦合神经网络(PCNN)的代码，希望对各位有用。欢迎访问http://quxiaobo.go.8866.org or http://quxiaobo.blog.edu.cn,The program that I used in image fusion of Pulse-Coupled Neural Network (PCNN) code, in the hope that useful. Welcome to http://quxiaobo.go.8866.org
imagefusion
- 图像融合程序大全 （有图）包括IHS PCA 拉普拉斯 PCNN 小波 超好！-the total of image fusion (pictures)
PCNN
- matlab语言PCNN实现图像分割 边缘检测 图像增强等-PCNN image processing matlab
fun_pcnn
- 基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an important preprocessing stage in ma
pcnn_basix
- 基本PCNN演算法，處理圖像的基本類神經網路。-Basic PCNN algorithm, the basic image processing and neural networks.
pcnnimwrite
- 去除脉冲噪声：中值滤波，均值滤波，PCNN滤波的比较，包括计算噪声图像的信噪比，matlab算法程序。-Remove impulse noise: median filter, mean filter, PCNN filter comparison, including the calculation of noise, the SNR, matlab algorithm program.
pcnn_denoise
- 脉冲耦合神经网络PCNN用于去噪的matlab源程序-Pulse Coupled Neural Network PCNN for denoising matlab source
pcnn
- pcnn的程序及实例，并有PCNNMHT的程序。(PCNN procedures and examples, and PCNNMHT program.)
PCNN输出域改进及其在彩色图像增强中应用
- 代码中有传统的图像增强算法：对数增强，均值滤波等；也有图像去噪代码；以及对PCNN算法进行改进的图像增强算法。(There are traditional image enhancement algorithms in the code: logarithmic enhancement, mean filtering, etc.; there are also image denoising code; and the PCNN algorithm is improved image enhan
pcnn
- 利用PCNN对图像进行简单的二值化处理，参数可自调(Using PCNN for simple two value processing of the image, the parameters can be self tuning)
PCNN（脉冲耦合神经网络）
- 将PCNN（脉冲耦合神经网络）用于图像融合，以红外光强与偏振图像的融合作为例子。(PCNN (pulse coupled neural network) is applied to image fusion, taking the fusion of infrared and polarization images as an example.)