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pls
- 基于pls对光谱分析 包括数据读取，小波变换PCA分析，PLS建模，交叉验证-Pls include data on the spectrum based on reads, wavelet transform PCA analysis, PLS modeling, cross-validation
Pls
- 偏最小二乘法程序，PLS比主成分分析更有效的多元线性回归建模方法-matlab program about PLS
PLS_toolbox
- 利用matlab中自带的ＰＬＳ模块进行ＰＬＳ建模的程序代码，程序简单明了-Matlab comes PLS module PLS modeling program code, the program is simple
plsmodeling
- 在matlab中进行PLS建模的程序代码 无注释 -PLS modeling in matlab code annotation
tahgncsv
- PLS部分最小二乘工具箱,LCMV优化设计阵列处理信号，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有较好的参考价值，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，pwm整流器的建模仿真。- PLS PLS toolbox, LCMV optimization design array signal processing, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, There are good reference value, all
dznyrrfb
- 对于初学matlab的同学会有帮助，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,pwm整流器的建模仿真，毕业设计有用，包括调制，解调，信噪比计算。- Matlab for beginner students will help, LFM pulse compression of the Matlab program, Contains the eigenvalue and eige
dzvtryzp
- matlab小波分析程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，车牌识别定位程序的部分功能，LCMV优化设计阵列处理信号，真的是一个好程序，PLS部分最小二乘工具箱,是小学期课程设计的题目。- matlab wavelet analysis program, LFM pulse compression of the Matlab program, NRZ type differential phase modulation signal modeling
fubhxj_v85
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最小均方误差（MMSE）的算法，LCMV优化设计阵列处理信号，music高阶谱分析算法，pwm整流器的建模仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，PLS部分最小二乘工具箱。- Import data files as input parameters matlab program is running, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, LCMV optimization design arra
testprogram
- 葡萄糖溶液浓度预测的matlab程序，调用的PLS功能，进行建模和预测-The concentration of glucose solution prediction matlab program, PLS function calls, modeling and forecasting
pls
- 将自变量和因变量的矩阵输入到matlab中，运行调用函数即可(Input the matrix of the independent variable and the dependent variable into the MATLAB, and run the call function)
PLSMATLAB
- 偏最小二乘回归的MATLAB实现，数据是贝壳的光谱数据，附带了平滑预处理程序(MATLAB implementation of partial least squares regression)
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。